Historischen Erzeugungsdaten hochladen und ein intelligenter Algorithmus identifiziert daraus die Charakteristika der eigenen PV-Anlage. Schon nach zwei Tagen erhält der Nutzer erste Ertragsprognose.
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Im Projekt PVCAST wurde ein Prognoseservice entwickelt, welcher die Produktion einer Photovoltaik-Anlage für die nächsten sieben Tage voraussagt. Dabei spielt die Spezifikation der Anlage, wie z.B. Modul- und Wechselrichtertypen oder die Ausrichtung und Neigung der Anlage keine Rolle mehr.
Das System basiert auf selbstlernenden Algorithmen unter Einbindung der historischen Erzeugungsdaten. Selbst temporär auftretende Verschattungen oder schmutzbedingte Ertragsverluste werden automatisch berücksichtigt.
Durch die Nutzung von qualitativ hochwertigen Wetterprognosen eines führenden Wetterdienstes, sowie Satellitendaten können Ertragsprognosen für eine Vielzahl von Orten in stündlicher Auflösung und mit einem Prognosehorizont von bis zu sechs Tagen erstellt werden.
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM