Konferenz

Diese Sommerschule soll jungen Forschenden und Promovierenden sowohl einen Überblick als auch eine eingehende Analyse des aktuellen Forschungsstands im Bereich des maschinellen Quantenlernens und der Quanten-KI liefern. 

Die Teilnehmenden profitieren hierbei von der direkten Interaktion und den Diskussionen mit Experten auf diesem Gebiet. Sie haben die Möglichkeit, eigene Forschungsergebnisse zu präsentieren und sich mit ihren wissenschaftlichen Kolleg:innen konstruktiv auszutauschen.

Die Kurse werden von weltweit renommierten Expert:innen aus Wissenschaft und Industrie gehalten und behandeln sowohl theoretische als auch praktische Aspekte von realen Problemstellungen. Unser Kollege Alexander Geng von der Abteilung »Bildverarbeitung« wird hier partizipieren mit einer Poster-Präsentation zum Thema »A Robust Quantum Image Edge Detector Based on Machine Learning for NISQ Era« (»Ein robuster Quanten-Bildkanten-Detektor für die NISQ-Ära, basierend auf Machine Learning«).