Workshop  /  23.9.2019  -  27.9.2019

Maschinelles Lernen in der medizinischen Bildverarbeitung

Summer School 2019

Maschinelles Lernen zielt darauf ab, nützliche Information aus Daten zu extrahieren, indem Muster und Regeln in den Daten erkannt und verallgemeinert werden. Die medizinische Bildverarbeitung ist eines der Anwendungsfelder, das durch die Weiterentwicklungen des Maschinellen Lernens in den letzten Jahren stark beeinflusst wird. Die Fraunhofer-Institute MEVIS, ITWM, IAIS und das Forschungszentrum Maschinelles Lernen im Cluster Cognitive Internet Technologies (CCIT) bieten Studierenden die Möglichkeit sowohl das Thema Deep Learning als auch das Anwendungsfeld der medizinischen Bildverarbeitung anhand von Vorträgen und praktischen Übungen kennen zu lernen.

Unser Institut ist gemeinsam mit dem Fraunhofer MEVIS, IAIS und dem Fraunhofer-Zentrum Maschinelles Lernen an der Organisation beteiligt. Unsere Kollegen Peter Labus und Sabine Müller aus der Abteilung »High Performance Computing« sind Experten auf dem Gebiet Maschinelles Lernen im Kontext von Big Data Applikationen und Deep Learning.