Neben der Bewertung von neuen Komponenten im Entwicklungsprozess lassen sich in Jurojin auch Garantiedaten von Serienbauteilen analysieren. Diese Rohdaten enthalten meist nur reklamierte Bauteile und weisen keine Informationen über Laufleistungen intakter Bauteile auf. Eine Prognose auf dieser Basis wäre in aller Regel zu pessimistisch. Sobald im Laufe der Zeit die ersten Bauteile die Garantiephase verlassen, werden deren Defekte nicht mehr vollständig an den Hersteller gemeldet. Nun wäre eine Prognose zu optimistisch.
In mehreren Industrieprojekten wurden diese Unvollständigkeiten (»Missing Data«) modelliert und eine korrigierte Likelihood-Funktion entwickelt. Gemeinsam mit einem Nutzungsmodell der intakten Einheiten nutzt Jurojin nun eine Monte Carlo-Simulation zu Berechnung eines statistisch vollständigen Datensatzes, auf dessen Basis die Hochrechnungen durchgeführt werden. Zuverlässige Ausfallprognosen für zukünftige Zeitpunkte sind damit insbesondere auch in frühen Phasen der Garantiedatenerhebung möglich.