Rückblick »THREAD – Joint Training on Numerical Modelling of Highly Flexible Structures for Industrial Applications«

Mehr als ein Forschungsprojekt – wie das europäisches Promotionsnetzwerk »THREAD« Menschen verbindet

25. März 2026

Flexible Strukturen wie Kabel oder Schläuche sind aus moderner Technik nicht wegzudenken – ihr Verhalten jedoch ist komplex. Im europäischen Promotionsnetzwerk »THREAD – Joint Training on Numerical Modelling of Highly Flexible Structures for Industrial Applications« arbeiteten 14 Nachwuchsforschende daran, diese Systeme mathematisch präziser zu modellieren. Doch das Programm war mehr als Forschung: Es verband Menschen, Disziplinen und Perspektiven – und eröffnete nachhaltige Karrierewege in Wissenschaft und Industrie. Vier der Absolvent:innen stellen wir hier vor:

Seile, Kabel, Schläuche – scheinbar unscheinbare Bauteile, die unsere moderne Welt zusammenhalten. Sie stecken in Autos, Windkraftanlagen, medizinischen Geräten oder auf Bohrinseln tief im Meer. Doch ihr Verhalten ist komplex. Komplexer, als es auf den ersten Blick scheint.

Hier setzte das europäische Promotionsnetzwerk »THREAD« an. 14 Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler aus acht europäischen Ländern arbeiteten daran, hochflexible Strukturen mathematisch besser zu verstehen und damit industrielle Simulationen grundlegend zu verbessern. Koordiniert wurde das Projekt vom Institut für Mathematik der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Auch das Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM spielte eine zentrale Rolle im Konsortium. Hier wirkte Dr.-Ing. Joachim Linn maßgeblich an der Konzeption des Netzwerks mit. »Das Programm ist für alle überraschend gut gelaufen. Neue Impulse gab es auf allen Seiten«, so Linn. »THREAD« sei mehr als ein Forschungsverbund, betont er.

Ein besonders sichtbares Ergebnis des Programms zeigt sich heute direkt am Fraunhofer ITWM: Drei der (ehemaligen) Doktorand:innen – Martina Stavole, Sudhanva Chandrasekhara und Indrajeet Patil – arbeiten inzwischen als wissenschaftliche Mitarbeitende am Fraunhofer-Institut in Kaiserslautern, während zwei weitere Promovierende – Davide Manfredo und Denise Tumiotto – ihre Forschungskarriere in der Industrie bei der ITWM-Ausgründung fleXstructures GmbH weiterführen. Damit wird exemplarisch sichtbar, was »THREAD« auszeichnet: anwendungsnahe Promotionsthemen in enger Verbindung mit Industriepartnern, der Aufbau tragfähiger internationaler Netzwerke und ein nahtloser Übergang in verantwortungsvolle berufliche Positionen. Für alle eröffnete das Programm internationale Karriereperspektiven.

Was alle verbindet

Flexible Strukturen verbinden Maschinen, Systeme und Anwendungen – oft unsichtbar, aber unverzichtbar. Ähnlich unsichtbar, aber ebenso verbindend wirkte »THREAD«: als Netzwerk, das Menschen, Ideen und Disziplinen (sehr flexibel) zusammenführt.

Für die beteiligten Forschenden war das Programm nicht nur ein wissenschaftliches Projekt, sondern ein prägender Abschnitt ihres Lebenswegs. Kurz: »THREAD« modellierte nicht nur flexible Strukturen – sondern auch wissenschaftliche Zukunft. Was das für die einzelnen Personen heißt, erzählen sie selbst:

Wir stellen Menschen hinter dem Programm vor

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Martina Stavole

Martina Stavole – Forschung als Weg, sich und die Welt zu verändern

Als Martina Stavole über ihre Motivation für die Forschung spricht, fällt ein Wort besonders oft: Change. »Mir wurde klar, dass Forschung der Weg zu Veränderungen und Innovationen ist – und dass man diesen Weg nie allein geht«, sagt sie. Zusammenarbeit sei dabei immer entscheidend.

Die italienische Bauingenieurin gehört zu den Nachwuchswissenschaftlerinnen, die im europäischen Netzwerk »THREAD« promoviert haben. Für Stavole lag der Reiz des Programms besonders in der engen Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie. »Die Möglichkeit zum Networking und zur Zusammenarbeit mit Industriepartnern war für mich besonders spannend«, sagt sie.

Schon früh in ihrem Studium entwickelte sie ein Interesse dafür, wie Bauwerke besser vor Erdbeben geschützt werden können – ein Thema, das in Italien mit seinen vielen historischen Gebäuden besonders relevant ist. »Der Schutz unseres baulichen Erbes vor Erdbeben und sein Erhalt für zukünftige Generationen waren meine Motivation, mich auf Bauingenieurwesen und seismische Analysen zu spezialisieren«, erklärt Stavole. In ihrer Forschung während des Studiums verbindet sie deshalb klassische Ingenieurwissenschaften mit Angewandter Mathematik. »Balkenmodelle und Materialmodellierung sind für mich die Verbindungspunkte zwischen Bauingenieurwesen und Mathematik.«

Internationale Forschung, unterschiedliche Perspektiven

Das THREAD-Programm führte sie in eine internationale Forschungswelt. Italien, USA, Ungarn, Deutschland – Stationen in verschiedene Länder, Begegnungen mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus unterschiedlichen Disziplinen und Perspektiven prägten ihre Promotionszeit. »Am beeindruckendsten war für mich, wie unterschiedlich Menschen aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Technik an ähnliche Probleme herangehen«, sagt sie. Gleichzeitig habe sie gelernt, dass jedes Land eigene Forschungsschwerpunkte entwickelt – oft geprägt von den wirtschaftlichen Rahmenbedingungen und den Herausforderungen vor Ort. »Mich hat vor allem die Neugier motiviert, die Welt und ihre Forschungsfragen zu entdecken – und von ihnen zu lernen.« Der Austausch habe ihr nicht nur fachlich geholfen, sondern auch persönlich: »Ich habe gelernt, mit Menschen aus verschiedenen Bereichen zu kommunizieren, die richtigen Fragen zu stellen und offen zu sein für Themen außerhalb meines eigenen Fachgebiets.«

Ein Höhepunkt ihrer Promotionszeit war die ECCOMAS Multibody Konferenz (European Community on Computational Methods in Applied Sciences) in Lissabon im Jahr 2023. Dort präsentierte sie ihre Forschung gemeinsam mit anderen Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern des Netzwerks. »In diesem Moment habe ich verstanden, dass ich Teil einer internationalen wissenschaftlichen Gemeinschaft bin«, erinnert sie sich.

Vom Forschungsnetzwerk in die Praxis

Heute arbeitet Stavole als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer ITWM. Dort beschäftigt sie sich unter anderem mit dem nichtlinearen Verhalten von Kabeln unter Biegebeanspruchung und arbeitet an mehreren experimentellen Aufbauten zur Kabelprüfung. »Die Unterstützung durch Kolleginnen und Kollegen bei neuen Ideen und Projekten schätze ich besonders an meiner Arbeit.«

Rückblickend beschreibt sie »THREAD« als entscheidenden Schritt in ihrer wissenschaftlichen Entwicklung. »Das Programm war für mich ein Sprungbrett in eine neue wissenschaftliche Gemeinschaft und eine neue Denkweise«, sagt sie. Neben fachlichem Wissen habe sie vor allem gelernt, Initiative zu ergreifen und neue Schritte zu wagen.

Genau das gibt sie auch jungen Forschenden mit auf den Weg. »Habt keine Angst vor dem, was als Nächstes kommt«, rät sie. Forschung finde nicht nur am Schreibtisch statt. »Um zu wachsen und wirklich die Welt zu verändern, muss man sich bewegen, reisen, zusammenarbeiten, Netzwerke aufbauen und seine eigenen Grenzen überschreiten.«

Dass dieser Weg nicht immer einfach ist, weiß Stavole aus eigener Erfahrung. Eine wissenschaftliche Karriere erfordert oft persönliche Opfer. Immer wieder wird sie auch von Menschen in ihrem Umfeld gefragt: »Wann wirst Du müde? Warum kommst Du nicht nach Italien zurück? Wann wirst Du verstehen, dass Du genug getan hast?«. »Dann denke ich: Genau deshalb mache ich das alles«, antwortet Stavole. »Mein Leben ist dynamisch – und wenn sich eine Möglichkeit ergibt, etwas zu verändern, ergreife ich sie. Sonst wäre ich jetzt nicht dorthin gekommen, wo ich heute bin«.

Denise Tumiotto

Denise Tumiotto – Die Welt in Gleichungen verstehen und Wissen als Wert fürs Leben

Für Denise Tumiotto beginnt vieles mit der Überzeugung: Die Welt lässt sich verstehen und Mathematik ist ein Schlüssel dazu. »Meiner Ansicht nach können nur Fragen, die Moral und Emotionen betreffen, nicht mathematisch modelliert werden. Die Materie selbst – im physikalischen Sinne – lässt sich immer durch Mathematik beschreiben. Hinter jeder Bewegung, jeder Kraft, jedem physikalischen Element steckt eine Gleichung«, sagt sie. Die Unbekannte könne dabei vieles sein: eine Position, eine Form, eine Geschwindigkeit. »Es gibt immer einen Weg, diese Gleichung zu lösen oder zumindest sich ihr anzunähern.« Forschung erschien ihr damit auch in der Karriere als ein natürlicher Weg. Besonders reizt sie dabei die Möglichkeit, theoretische Modelle mit realen Anwendungen zu verbinden.

network-wide Training THREAD — © Fraunhofer ITWM
2020: Denise Tumiotto und Davide Manfredo nehmen gemeinsam am ersten virtuellen Meeting des EU-Promotionsprogramms THREAD teil.

Zwischen Mathematik und Ingenieurwissenschaft

Tumiotto studierte »Mathematical Engineering« in Turin – ein Studiengang, der genau diese Verbindung zwischen zwei Welten herstellt: der mathematischen Theorie und den praktischen Anwendungen in Technik und Industrie. Während ihres Studiums lernte sie, numerische Methoden zu entwickeln und mechanische Modelle besser zu verstehen, die in Simulationen eingesetzt werden.

Diese Kombination führte sie schließlich dazu, sich für das europäische Promotionsnetzwerk »THREAD« zu bewerben. Besonders die Interdisziplinarität überzeugte Tumiotto: »Mir gefiel die Möglichkeit, in einem gemischten Umfeld aus Ingenieur:innen und Mathematiker:innen zu arbeiten, die das Thema sowohl aus theoretischer als auch aus praktischer Sicht untersuchen«, so die Italienerin.

Lernen in einem internationalen Netzwerk

Ein prägender Moment ihrer Promotionszeit war ein Gastaufenthalt an einem anderen Institut innerhalb des Netzwerks. Solche Aufenthalte gehören zum Konzept von »THREAD« und ermöglichen es den Nachwuchsforschenden, unterschiedliche wissenschaftliche Kulturen und Arbeitsweisen kennenzulernen.

Die internationale Zusammenarbeit hat Tumiottos Perspektive erweitert – fachlich, aber auch persönlich. Sie verbesserte ihre Sprachkenntnisse und lernte, mit Menschen aus unterschiedlichen Disziplinen und Ländern zusammenzuarbeiten. Gleichzeitig vertiefte sie ihre Programmierkenntnisse und ihre Erfahrung im Umgang mit numerischen Simulationen. »Eine der größten Herausforderungen war dann tatsächlich meine Rückkehr nach Italien«, so Tumiotto.

Mathematik für reale Probleme und zurück in Italien

Heute arbeitet sie nämlich bei fleXstructures Italy, einem internationalen Spin-off des Fraunhofer ITWM. Seit Juni 2025 ist sie dort Teil des Teams und arbeitet mit der Simulationssoftware IPS Cable Simulation, die am Fraunhofer-Institut in Kaiserslautern entwickelt wurde. Ziel ist es, das Verhalten von Kabeln und anderen flexiblen Strukturen möglichst realitätsnah im Computer abzubilden.

Besonders gefällt ihr dabei, dass sie mathematische Methoden direkt auf praktische Herausforderungen in der Industrie anwendet. Während ihrer Promotion hatte sie bereits ein Praktikum bei der fleXstructures GmbH absolviert. »Das Umfeld und die Mission des Unternehmens haben mir sehr gut gefallen«, so die junge Mathematikerin.

Wissen als Antrieb – dranbleiben lohnt sich!

Für Tumiotto ist wissenschaftliche Neugier mehr als nur ein berufliches Interesse. Sie sieht Wissen als einen zentralen Wert und dabei schwärmt sie fast philosophisch: »Ich schätze Wissen generell am meisten an einem Menschen und auch an der Gesellschaft«, berichtet sie begeistert. »Wenn mir etwas unbekannt ist, fühlt es sich an, als würde etwas fehlen. Dann entsteht sofort der Wunsch, es zu entdecken und zu verstehen.« Ihr Motto: »Scientific research is the only possible way to improve ourselves.«

So passt auch ihr Rat an zukünftige Doktorandinnen und Doktoranden gut zu dieser Haltung: »Am Anfang hat man vielleicht das Gefühl, nicht genug zu wissen«, sagt sie. »Aber bleibt dran, denn mit der Zeit wächst das Wissen – und mit ihm die eigene Persönlichkeit!«

Davide Manfredo

Davide Manfredo – »Verschwende keine Zeit und Energie, Dich zu vergleichen«

Manchmal zeigt sich der Weg in die Forschung erst später. Bei Davide Manfredo war es gegen Ende seines Masterstudiums. Während er bereits nach Stellen in der Industrie suchte, stieß er auf das europäische Promotionsnnetzwerk. »Ich glaube, für ein klassisches Promotionsprogramm an einer Uni hätte ich mich gar nicht beworben«, so Manfredo.

Von der theoretischen Mathematik zur angewandten Forschung

Manfredo studierte zunächst Mathematik an der Università di Torino, bevor er sich im Masterstudium stärker der Angewandten Mathematik und den Life Sciences zuwandte. Dort beschäftigte er sich intensiv mit numerischer Analyse, Simulation und Programmierung, zunächst mit Blick auf biomedizinische Anwendungen. Schon während seines Studiums sammelte er internationale Erfahrungen, etwa bei Studienaufenthalten in Frankreich und Thailand sowie während eines Praktikums in Spanien. Im Rahmen von »THREAD« wechselte er schließlich als Doktorand an das Fraunhofer ITWM. Hier arbeitete er an der Modellierung hochflexibler Strukturen wie Kabeln, Antennen oder Schläuchen – Bauteile, die in vielen technischen Systemen eine zentrale Rolle spielen, deren Verhalten jedoch mathematisch anspruchsvoll zu beschreiben ist.

Forschung als internationale Zusammenarbeit

Für ihn war dabei vor allem der internationale Dialog prägend: »Mir wurde bewusst, wie viele Menschen an ähnlichen Fragestellungen arbeiten – aber aus ganz unterschiedlichen Perspektiven«, sagt Manfredo. Besonders die Treffen mit den anderen Forschenden seien für ihn eine einzigartige Erfahrung gewesen.

Auch persönlich hat ihn die Promotionszeit geprägt. Manfredo begann seine Promotion im Frühjahr 2020 – mitten in der Pandemie. Der Austausch mit anderen Forschenden war zunächst schwierig, vieles fand nur digital statt. Erst mit der Zeit entstanden die Kontakte und Netzwerke, die für ihn heute zu den wertvollsten Erfahrungen des Programms zählen.

Simulation für eine digitalere Industrie

Heute arbeitet er bei der fleXstructures GmbH, einer Ausgründung des Fraunhofer ITWM. »Reine Forschung wäre nichts für mich gewesen«, betont er. Dort entwickelt und betreut er Software zur Simulation von Kabeln – genau das Themenfeld, das ihn bereits während seiner Promotion beschäftigt hat. Das Wissen nutzt er nun täglich in der Praxis. »Außerdem habe ich während meiner Promotion Deutsch gelernt«.

Gerade die Mischung reizt ihn. »Meine Arbeit ist fast jede Woche anders«, so Manfredo. Während er weiterhin teilweise an Forschungsfragen arbeitet, gehört gleichzeitig der Kontakt mit Kundinnen und Kunden zu seinem Alltag. Denn mit der zunehmenden Digitalisierung der Industrie wächst auch die Bedeutung von Simulationswerkzeugen: Sie helfen dabei, komplexe Systeme virtuell zu testen und Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten.

Besonders faszinierend findet Manfredo bis heute, dass sich reale Phänomene mit mathematischen Modellen so präzise beschreiben lassen, dass sie sich im Computer simulieren lassen. »Jedes Mal, wenn ich während meiner Arbeit darüber nachdenke, finde ich das immer noch unglaublich«, so der Mathematiker begeistert.

Sein Rat an zukünftige Promovierende: »Verschwende keine Zeit und Energie damit, Deine Ergebnisse und Leistungen mit denen anderer zu vergleichen. Jeder Weg ist einzigartig, ebenso wie jeder Mensch, jede Forschungsgruppe und jedes Forschungsthema. Konzentriere Dich darauf, jeden Tag etwas zu schaffen, und vertraue darauf, dass die Ergebnisse kommen werden. Und vergiss nicht, Deine Freizeit zu genießen, denn es ist auch wichtig, neue Energie zu tanken.«

Sudhanva Chandrasekhara

Sudhanva Kusuma Chandrasekhara – »Auch langsamer Fortschritt ist Fortschritt«

Wann genau aus Interesse Leidenschaft wird, lässt sich oft erst rückblickend sagen. Für Sudhanva Kusuma Chandrasekhara gab es diesen Aha-Moment während seines Masterstudiums. Besonders die Arbeit an seiner Abschlussarbeit beeinflusste seine Entscheidungen. »Dabei habe ich entdeckt, wie sehr mir computergestützte Mechanik und die Entwicklung numerischer Methoden liegen«, erinnert er sich. »In dieser Phase wurde mir klar, dass ich mich in der Forschung am wohlsten fühle.« Er hatte in Indien bereits einen Bachelor-Abschluss in Maschinenbau abgeschlossen und einen Master-Abschluss in Computerwissenschaft und Ingenieurwesen an der Universität Rostock in Deutschland absolviert.

© Fraunhofer ITWM
Sudhanva Kusuma Chandrashekhara

Forschung zwischen Wind und Kabeln – zwischen Mathematik und Ingenieurwesen

In seiner Masterarbeit am Lehrstuhl für Windenergietechnik beschäftigte sich Chandrashekhara mit der Simulation von Windturbinenblättern. Dabei ging es um die Vorhersage ihrer Schwingungen – ein entscheidender Faktor für Leistung und Sicherheit von Windenergieanlagen. Die Herausforderung bestand darin, ein numerisches Modell zu entwickeln, das komplexe Geometrien realistisch abbildet und dennoch effizient genug für umfangreiche Simulationen bleibt.

Mit dem europäischen Promotionsnetzwerk »THREAD« gab es dann auch für seine Karriere Wind unter den Segeln. Er wollte international in der Forschung arbeiten. »THREAD hat für mich auf einzigartige Weise anspruchsvolle wissenschaftliche Forschung mit praktischer Relevanz verbunden«, sagt Chandrasekhara. Gleichzeitig bot das Programm die Möglichkeit, Teil eines internationalen Netzwerks aus Universitäten, Forschungsinstituten und Industriepartnern zu werden.

Im Zentrum seiner Doktorarbeit standen hochflexible Strukturen – etwa Kabel und Schläuche. Ziel sei es gewesen, realistische virtuelle Prototypen zu ermöglichen und Simulationen zuverlässiger zu machen. Ein wichtiger Teil seiner Promotionszeit machten zudem internationale Workshops und Konferenzen aus. Dort präsentierte er seine Forschung und diskutierte sie mit internationalen Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Disziplinen. »Diese Gespräche haben mir geholfen, meine Forschung weiterzuentwickeln und neue Perspektiven zu gewinnen«, so der Ingenieur.

Lernen im internationalen Austausch

Diese Zusammenarbeit prägte nicht nur seine wissenschaftliche Arbeit, sondern auch seine persönliche Entwicklung. Der Austausch mit Forschenden aus verschiedenen Ländern habe sein Denken offener und flexibler gemacht. »Ich habe außerdem gelernt, klarer zu kommunizieren und unterschiedliche Ansätze zur Lösung technischer Probleme zu schätzen«, so Chandrasekhara.

Gleichzeitig wurde ihm bewusst, wie wichtig Struktur und Organisation in langfristigen Forschungsprojekten sind. »Ich habe gelernt, Aufgaben in überschaubare Schritte zu unterteilen und meine eigene Struktur festzulegen, insbesondere in schwierigen Phasen meiner Promotion. Manchmal geht Forschung langsamer voran, als man es sich wünscht«, sagt er. »Dann hilft es, sich daran zu erinnern, dass auch langsamer Fortschritt eben Fortschritt ist.«

Simulationen für reale Anwendungen

Heute arbeitet Chandrasekhara als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer ITWM in der Abteilung »Mathematik für die digitale Fabrik«. Dort entwickelt er Methoden zur dynamischen Simulation flexibler Strukturen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich Kontakt- und Wechselwirkungsprozesse – etwa Kollisionen oder Selbstkontakt von Kabeln – zuverlässig modellieren lassen.

Solche Modelle sind eine zentrale Grundlage für virtuelles Prototyping in vielen Anwendungen, zum Beispiel bei Kabelbäumen in Fahrzeugen, in der Robotik oder in Maschinen mit flexiblen Komponenten. »Entscheidend ist, Kontakte zwischen Bauteilen in der Simulation möglichst präzise abzubilden, damit verlässliche Vorhersagen möglich sind«, erklärt er. Ziel sei es, Ingenieurinnen und Ingenieuren leistungsfähigere Werkzeuge bereitzustellen, mit denen sich komplexe Systeme schneller und sicherer entwickeln lassen.

»Ich arbeite gerne an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Ingenieurwesen«, so Chandrasekhara. »Unsere Modelle sind mathematisch anspruchsvoll – aber sie tragen gleichzeitig dazu bei, reale technische Systeme besser zu verstehen.«

Vertrauen in den Prozess

Könnte er heute mit seinem jüngeren Ich sprechen, würde er ihm raten: »Vertraue dem Prozess und ärgere Dich nicht zu sehr über Rückschläge. Forschung besteht aus vielen Phasen und unerwarteten Herausforderungen – aber sie gehören alle mit zu Deinem Weg.«

Indrajeet Patil

Indrajeet Patil – Mit Forschung Spuren hinterlassen

»Forschung hinterlässt ein Vermächtnis« (Research leaves a legacy behind). Direkt mit großen Worten beantwortet Indrajeet Patil die erste Interviewfrage. »Was man veröffentlicht, ist ein bleibendes Zeichen von Intellektualität in der Gegenwart – und kann die Gesellschaft der Zukunft prägen.« Diese Vorstellung, mit wissenschaftlicher Arbeit langfristige Spuren zu hinterlassen, motiviert ihn und so war der Wunsch, in die Forschung zu gehen, schon früh in seiner beruflichen Laufbahn greifbar.

Sein Karriereweg beginnt mit einem Bachelorstudium im Bauingenieurwesen an der Savitribai Phule Pune University (SPPU) in Indien. Anschließend vertieft er seine Kenntnisse im Masterstudiengang Structural Engineering an der University of Glasgow in Schottland. Bereits in dieser Phase findet er es faszinierend komplexe Strukturen mathematisch zu beschreiben – eine Grundlage, die später auch seine Forschung im Programm prägt. Mit »THREAD« kommt er nach Deutschland und findet als Doktorand drei Aspekte besonders spannend: die Kombination aus wissenschaftlicher Betreuung, internationalem Austausch und Forschung an realen industriellen Fragestellungen.

Flexible Strukturen mathematisch beschreiben

Im Kern beschäftigte sich Patils bei seiner Doktorarbeit mit der Frage, wie sich lange, schlanke und flexible Strukturen unter Krafteinwirkung verhalten. Solche Elemente können sich stark verbiegen, verdrehen oder dehnen – Eigenschaften, die in vielen technischen Anwendungen eine wichtige Rolle spielen und sehr komplex abzubilden sind.

»Als Ingenieur beschreibe ich dieses Verhalten mathematisch und löse die Gleichungen anschließend mit Computern«, erklärt Patil. Ziel ist es, Simulationen zu entwickeln, mit denen sich das Verhalten solcher Strukturen möglichst realistisch vorhersagen lässt. Während seiner Promotion arbeitet er dabei eng mit anderen Forschenden zusammen. Der Austausch im internationalen Umfeld führt immer wieder zu neuen Ideen und Impulsen für seine Arbeit.

Von der Forschung zur Anwendung

Heute ist Patil als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer ITWM im Team »CDTire« tätig und dort inzwischen mit ganz anderen Gegenständen beschäftigt, nämlich mit der Modellierung und Simulation von Reifen – einem zentralen Bauteil im Fahrzeug, das als Verbindung zwischen Fahrzeug und Straße wirkt.

Seine Arbeit konzentriert sich dabei auf physikalische Modelle, die sowohl das Verhalten einzelner Reifen als auch deren Rolle in Gesamtfahrzeugsimulationen beschreiben. »Meine Erfahrungen mit Mehrkörpersystemen, Kontaktmechanik und numerischen Lösern sind relevante Themen, mit denen ich bei »THREAD« gelernt habe umzugehen. Das hilft mir auch jetzt.« Besonders wichtig ist das beispielsweise für NVH-Analysen, also Untersuchungen zu Geräuschen, Schwingungen und Fahrkomfort (NVH steht für Noise, Vibration, and Harshness).

»Ich arbeite an realen Herausforderungen gemeinsam mit weltweit führenden Unternehmen der Fahrzeug- und Reifenindustrie«, so Patil begeistert. Neben der wissenschaftlichen Modellierung gehört deshalb auch der direkte Austausch mit Industriepartnern zu seinem Arbeitsalltag. Das Fraunhofer ITWM arbeitet mit den 19 weltweiten Reifenherstellern zusammen.

Lernen aus Rückschlägen, Geduld und Selbstdisziplin

Die Zeit bei »THREAD« beschreibt Patil rückblickend als intensive Lernphase. »Meine Promotion war eine fünfjährige Achterbahnfahrt«, so der Forscher mit Wurzeln in Indien. Viele Erkenntnisse seien aus kleinen Erfolgen entstanden, oft nach langen Phasen von Rückschlägen, nächtlicher Arbeit und Ausdauer. »Meine Forschungsergebnisse stecken natürlich in meinen Publikationen – aber die persönlichen Lektionen aus dieser Zeit lassen sich dort kaum festhalten.«

Heute sieht er genau darin einen wichtigen Teil des Prozesses: Geduld zu entwickeln, sich auf den Weg einzulassen und auch schwierige Phasen als Teil des Weges zu begreifen. »Ein Forschungsproblem kann zunächst einschüchternd wirken«, sagt Patil. »Du solltest lernen, dich quasi in das Problem zu verlieben, dranzubleiben – und dann kannst du beobachten, wie du es Schritt für Schritt meisterst. Es gehört viel Selbstdisziplin dazu.«

Am Ende bleibt für Patil der Gedanke, der schon am Anfang steht: Mit Forschung kann man Spuren hinterlassen – nicht nur in Zahlen oder Simulationen, sondern im Wissen und in der Gesellschaft selbst.

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