Maintenance München: Leitmesse für industrielle Instandhaltung

München / 14. Oktober 2026 - 15. Oktober 2026

Maintenance 2026

Messe für industrielle Instandhaltung

Wir sind vor Ort am gemeinsamen Fraunhofer-Stand von Smart Maintenance Community der Fraunhofer-Gesellschaft: Halle 3, Stand 406

Die Maintenance in München ist die Leitmesse für industrielle Instandhaltung, auf der jährlich Expert:innen aus diversen Branchen zusammenfinden, um Innovationen und Trends vorzustellen und auszutauschen.

Zusammen mit dem Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML präsentieren wir innovative Lösungen zur Smart Maintenance. Unser gemeinsamer Stand bietet Einblicke in datenbasierte Systeme, die die Gesamtanlageneffektivität (OEE: Overall Equipment Effectiveness) verbessern. Besuchen Sie uns, um mehr über vorausschauende Instandhaltungsstrategien und moderne Technologien zu erfahren!

Unser Beitrag

Unser Experte Dr. Benjamin Adrian ist vor Ort und stellt am Stand der Fraunhofer Smart Maintenance Community datenbasierte Lösungen und Softwaresysteme des Instituts vor, die die Gesamtanlageneffektivität (OEE) in der Fertigung nachhaltig verbessern:

14.–15. Oktober 2026 im MOC – Event Center Messe München

Wie können Instandhaltungsmaßnahmen gezielt geplant, Ausfälle vermieden und technische Anlagen zuverlässig überwacht werden? Antworten darauf präsentiert wir im Rahmen der Smart Maintenance Community (SMC) der Fraunhofer-Gesellschaft.
Im Mittelpunkt unseres Messeauftritts stehen datenbasierte Methoden und innovative Sensorik für eine intelligente, zustandsorientierte Instandhaltung.
Predictive Maintenance mit RUL-Modellen
Wir zeigen, wie sich die Restnutzungsdauer einzelner Komponenten mithilfe von RUL-Modellen (Remaining Useful Life) abschätzen lässt. So können Wartungsmaßnahmen bedarfsgerecht geplant, ungeplante Ausfälle reduziert und Ressourcen effizient eingesetzt werden.
Berührungslose Torsionsüberwachung rotierender Antriebswellen
Ein weiterer Schwerpunkt ist die berührungslose Erfassung von Torsion an rotierenden Antriebswellen. Die entwickelte Sensorik ermöglicht eine zuverlässige Überwachung von Antriebssystemen und liefert wertvolle Informationen für deren zustandsorientierte Instandhaltung.

© Fraunhofer ITWM
Sensor. Berührungslose Drehmomenterfassung

15. Oktober 2026, 11:00 – 11:30 Uhr im SolutionCenter, Halle 2

Dr. Benjamin Adrian hält einen Vortrag zu dem Thema am »Die Mathematik der Instandhaltung – Was bringt die Wartungsmaßnahme?«.

Sie möchten eine konkrete Herausforderung aus Ihrer Instandhaltung bearbeiten? Informieren Sie sich an unserem Stand auch über den Smart Maintenance Matching Day der SMC. Das Format bietet Unternehmen die Möglichkeit, gemeinsam mit Fraunhofer-Expertinnen und Experten individuelle Fragestellungen zu strukturieren und konkrete Lösungsansätze zu entwickeln.

Video zur Präsentation: Künstliche Intelligenz trifft Prüfstand – So entsteht eine verlässliche »RUL-Prognose«

Einblicke in Methodik und Möglichkeiten von Predictive Maintenance zeigt unser Experte Dr. Benjamin Adrian mit seinem Vortrag »Künstliche Intelligenz trifft Prüfstand – So entsteht eine verlässliche RUL-Prognose«. Die Präsentation fand im Rahmen der Messe »Maintenance« in München statt.

Unsere Themen

Predictive Maintenance

Industrie 4.0 und Digitalisierung steigern die Produktionseffizienz durch Predictive Maintenance und Condition Monitoring, was Ausfallzeiten minimiert und Wartungen optimiert. Unsere Lösungen nutzen intelligente Algorithmen und Multisensorik zur Zustandserfassung, automatisierten KPI-Erhebung und effektiven Instandhaltungsstrategien, wodurch Kosten gespart werden.

Projekt »EMILIE«

Im Projekt »EMILIE« – Embedding Machine Intelligence Logic and IT Security into Edge Devices (Einbettung von Logik der maschinellen Intelligenz und IT-Sicherheit in Edge-Geräte) arbeiten wir gemeinsam mit den Verbundpartnern an der Verbesserung der dazu eingesetzten Elektronik und der so genannten Edge-Gateways. Diese sollen sicher und robust Informationen erfassen, basierend auf einer Künstlichen Intelligenz (KI) verarbeiten und optimal die Produktionsprozesse steuern und überwachen.

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KI-Anwendungen für die Industrie mit wenig Daten

Künstliche Intelligenz revolutioniert die industrielle Qualitätskontrolle mit flexiblen Systemen. Trotz der Herausforderung, ausreichend Fehlerbilder zu generieren, setzen wir erfolgreich innovative Ansätze wie synthetische Daten und Transferlernen ein. Unsere Projekte demonstrieren den praxisnahen Einsatz von KI in der Qualitätskontrolle.

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Inline Qualitätskontrolle für die Produktion

Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen für eine automatisierte Qualitätskontrolle in der Produktion, die klassische Bildverarbeitung und Machine Learning kombinieren.

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Video zur Präsentation: Künstliche Intelligenz trifft Prüfstand – So entsteht eine verlässliche »RUL-Prognose«

Datenschutz und Datenverarbeitung

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Predictive Maintenance

Projekt »EMILIE«

KI-Anwendungen für die Industrie mit wenig Daten

Inline Qualitätskontrolle für die Produktion

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Dr. Benjamin Adrian