Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM

Prof. Dr. Ralf Korn ist ITWM-Berater und Gründer unserer Abteilung »Finanzmathematik« und wurde mit dem MDPI’s 2021 Best Paper Awards für sein Paper zum Thema »Machine Learning in Least-Squares Monte Carlo Proxy Modeling of Life Insurance Companies« (Maschinelles Lernen bei Lebensversicherungsunternehmen) ausgezeichnet. Herzlichen Glückwunsch!

Prof. Dr. Helmut Neunzert, Mitbegründer und ehemaliger Leiter unseres Instituts, wird für sein Lebenswerk mit dem Zukunftspreis vom Bezirksverband Pfalz geehrt. Dr. Klaus Dreßler, Leiter unseres Bereichs »Mathematik für die Fahrzeugentwicklung«, hält die Laudatio bei der Preisverleihung.

Im Projekt »MultiskalenBEV« konzentrieren sich die Forschenden auf maßgeschneiderte und intelligente Lösungen in der virtuellen Produktentwicklung von E-Fahrzeugen. Gefördert wird das Vorhaben vom Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit des Landes Rheinland-Pfalz. Gestern übergab Minister Clemens Hoch den Förderbescheid.

Der Schulterschluss zwischen universitärer und außeruniversitärer Forschung bringt herausragende Ergebnisse hervor – ganz besonders in Kaiserslautern: Zum ersten Mal hat ein Gutachter:innen-Gremium der Fraunhofer-Zentrale alle 21 Leistungszentren der Fraunhofer-Gesellschaft bewertet.

Das Ergebnis: Das Leistungszentrum Simulations- und Software-basierte Innovation belegt Platz 1.

Herstellende und Dienstleistende präsentieren Produkte für Chemie, Pharma, Biotechnologie, Energie und Umwelt. Damit ist die Weltleitmesse ACHEMA der wichtigste Impulsgeber für die internationale Prozessindustrie. Expert:innen unserer Abteilungen »Strömungs- und Materialsimulation« und »Transportvorgänge« und des Bereiches »Optimierung« werden vor Ort sein um über unserere Forschung zu informieren.

In unserer Math-Talent-School haben Schülerinnen die Möglichkeit in Workshops und mit individueller Betreuung praktische Erfahrung zu sammeln und in Teams an echten Herausforderungen angewandter Mathematik zu arbeiten.

Unsere Abteilung »Finanzmathematik« veranstaltet in Zusammenarbeit mit dem »Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz DFKI« einen Workshop zur Anomalie- und Strukturbruch-Erkennung. Hier habt Ihr die Möglichkeit, in Vorträgen oder Postern Fragestellungen und erste Forschungsergebnisse aus den Gebieten der Anomalie- und Strukturbruch-Erkennung vorzustellen.

Die Dornbirn-GFC ist die Innovationsplattform für die globale Faser-, Textil-, Nonwovens-, Ausrüstungs- und Maschinenbaubranche und soll als Ideen- und Netzwerkgenerator fungieren. Unser Kollege Dr. Walter Arne aus der Abteilung »Transportvorgänge« wird einen Vortrag über »Modellierung und Simulation der Kristallisation im Spinnprozess« halten.

Mit Referaten aus den Bereichen Industrie, betriebliche Praxis und Forschung werden auch dieses Jahr innovative Entwicklungen der Vliesstoffbranche vorgestellt. Unsere Kollegen Dr. Dietmar Hietel und Dr. Walter Arne werden mit einem Stand und einem Vortrag über »Simulationskette für Vliesstoffe von der Produktion bis zu den Eigenschaften – Schlüssel zur Steigerung von Effizienz und Performance« vor Ort vertreten sein.

Mit MESHFREE kann eine Vielzahl von Situationen simuliert werden, da es sich effizient an bewegte Geometrieelemente wie z.B. Rührwerke von Mischvorrichtungen oder die Bewegung von freien Oberflächen anpasst. Im Kurs geben wir einen Überblick über das Tool und zeigen, wie die Software Ihre Anforderungen am besten unterstützt.

Die SQA ist eine Konferenz über Technologien und Algorithmen für supraleitende Quantencomputer. Unser Kollege Alexander Geng von der Abteilung »Bildverarbeitung« präsentiert ein Poster zum Thema »A Hybrid Quantum Edge Detector for NISQ Devices« (»Ein hybrider Quantenbildkantendetektor für NISQ-Geräte«).

Die EQAI soll Nachwuchsforschenden einen Überblick zum aktuellen Forschungsstand im Bereich des maschinellen Quantenlernens bieten. Unser Kollege Alexander Geng von der Abteilung »Bildverarbeitung« präsentiert ein Poster zum Thema »A Robust Quantum Image Edge Detector Based on Machine Learning for NISQ Era«.