Aktuelles

Aktuelle Publikationen und Artikel

 

News / 7.11.2019

EPI: Supercomputer-Infrastruktur made in EU

Die European Prozessor Infrastruktur (EPI) ist ein Zusammenschluss von 27 Partnern aus zehn EU-Ländern, die gemeinsam die Supercomputer-Unabhängigkeit Europas anstrebt. Innerhalb von drei Jahren soll eine EU-eigene Supercomputer-Infrastruktur entstehen. Wir gehören zu den Partnern. Ein erster Zwischenbericht liegt jetzt vor:

Pressemitteilung / 19.9.2019

»Bauhaus.MobilityLab« überzeugt bei KI-Innovationswettbewerb

Mithilfe Künstlicher Intelligenz werden ab 2020 Produkte und Dienstleistungen in den Bereichen Mobilität, Logistik und Energie entwickelt und unter realen Bedingungen erprobt. Ein Konsortium unter Federführung der Fraunhofer-Gesellschaft hat sich erfolgreich am »KI-Innovationswettbewerb« des BMWi beteiligt. Mit rund 20 Mio. EUR soll das »Bauhaus.MobilityLab« in den kommenden drei Jahren zu einem Leuchtturm der Mobilitäts- und Energiewende werden. Unsere Abteilungen »Finanzmathematik« und »High Performance Computing« sind an dem Projekt beteiligt.

 

Jahresbericht 2018/19

Highlight-Projekte aus unserer Abteilung im aktuellen Jahresbericht zum Download als PDF.

 

Pressemitteilung / 4.6.2019

Sechs Monate EPI

Die European Processor Initiative EPI berichtet über den Kick-off, die ersten Monate des Projekts und über die kommenden Aufgaben und Herausforderungen. Unsere Abteilung ist einer der 23 Partner.

 

Fachartikel / 26.11.2018

Paralleles Dateisystem BeeGFS

HPCwire berichtet als Plattform rund um High Performance Computing über BeeGFS.

 

Pressemitteilung / 9.5.2019

Wendeware gegründet

Aus dem ITWM geht ein das neue Spin-off Wendeware AG hervor; mit Sitz im BIC macht sie zukünftig Software zur Umsetzung der Energiewende marktreif und entwickelt zukunftsrelevante Technologien weiter.

 

Pressemitteilung / 16.1.2019

Fraunhofer ITWM auf der E-world

Auf der E-world berichten wir in Halle 4 am Stand 4-619 zu aktuellen Projekten und Technologien zur Energiewirtschaft.

 

Pressemitteilung / 19.12.2018

Amperix in Schoonschip Community installiert

In 30 schwimmenden Häusern in Amsterdam wird eine neue Form des Energiemanagements realisiert: Sie sind nahezu energieautark und bilden das nachhaltigste schwimmende Quartier in Europa.

 

Pressemitteilung / 5.12.2018

Projekt EPEEC

Europäische Parallel-Programmierung ebnet Weg ins Exascale-Zeitalter. Das Projekt EPEEC (European Joint Effort towards a Highly Productive Programming Environment for Heterogeneous Exascale Computing) wird mit 3,9 Mio. Euro gefördert

 

Artikel bild der wissenschaft / Industrieanzeiger / 30.10.2018

»Maschinen mit Grips«

Nicht so schlau wie ein Gehirn – aber fast: Algorithmen des Machine Learning bieten riesiges Anwendungspotenzial. Das ITWM ist an der Spitze der Entwicklung.

Blog-Beitrag / 7.9.2018

Zusammenarbeit mit SAP

»Nach fast 4 Jahren Zusammenarbeit sind wir überzeugt, dass die Partnerschaft mit dem ITWM das Beste war, was SAP tun konnte, um den Entwicklungsprozess von SAP S/4HANA für die erweiterte Variantenkonfiguration zu rationalisieren«. Über diese Worte aus dem SAP-Blog freuen wir sehr.

Seit 2015 entwickeln wir gemeinsam mit Expertinnen und Experten von SAP eine neue, hochmoderne Konfigurationsmaschine für die SAP Datenbank S/4HANA. Unser Part in dem Projekt bestand vor allem in der Entwicklung von Algorithmen für die Bearbeitung verschiedenster Variantenkonfigurationen.

Fachartikel / 3.7.2018

»Formel Grün«

Die Energiewende stellt Stromanbieter, Stadtwerke, Netzbetreiber und Technikentwickler vor neue Aufgaben, die sich nur mithilfe der Mathematik bestmöglich lösen lassen.

Artikel bild der wissenschaft plus

»Riesige Datenmengen bändigen«

Ein Team des HPC-CC hat die realitätsnahe Visualisierung von am Computer erzeugten Bildern bedeutend vorangebracht.

Aktuelle Messen und Veranstaltungen

Messe / San Antonia, Texas, USA / 15.9.2019 - 20.9.2019

SEG 2019

Das SEG Annual Meeting ist eine der weltweit führenden Öl-, Energie- und Mineralkonferenzen.

Deep Learning Seminar

 

Machine Learning, Deep Learning und auch ganz allgemein die Analyse von sehr großen Datenmengen werden immer wichtiger. In fast jedem Bereich der Forschung, Entwicklung oder Industrie werden solche Methoden angewandt. Mit unserem Deep Learning Seminar sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Dazu sind alle eingeladen, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten – egal ob StudentInnen, DoktorandInnen, ProfessorInnen oder Software-EntwicklerInnen.

 

Das Seminar findet regelmäßig donnerstags um 10 Uhr statt.

Konferenzraum E4.09 (Riemann)
Fraunhofer-Zentrum 
Fraunhofer-Platz 1 
67663 Kaiserslautern

Freie Stellen

Für Arbeit in Projekten aus der Industrie und in der Forschung suchen wir immer wieder wissenschaftliche Mitarbeiter und Softwareentwickler (m/w) für unsere vielfältigen Bereiche, zum Beispiel Green by IT, Deep Learning oder parallele Programmierung.

Von allen Bewerberinnen und Bewerbern erwarten wir neben Freude an wissenschaftlicher Arbeit und Kommunikation im Team, einen sicheren Umgang mit modernen Programmiersprachen, vorzugsweise C++, Interesse oder Erfahrungen in Softwareentwicklung und objektorientiertem Softwaredesign sowie gute englische oder deutsche Sprachkenntnisse.

Bitte sehen Sie sich unsere aktuellen Stellenangebote an oder bewerben Sie sich initiativ.
 

DiplomandInnen und Bachelor-/Master-StudentInnen

  • Für Abschlussarbeiten zu aktuellen Themen in der Forschung an unseren HPC-Methoden und Anwendungen.
  • Als Studienfächer kommen neben Mathematik und Informatik auch beispielsweise Physik in Frage. Ihre Diplomarbeit betreuen wir in Zusammenarbeit mit Ihrer Universität oder Fachhochschule.
     

DoktorandInnen

Wir sind immer auf der Suche nach DoktorandInnen. DoktorandInnen erhalten Stipendien nach den DFG-Richtlinien.

 

PostdoktorandInnen

Wir suchen eine Postdoktorandin oder einen Postdoktoranden im Schwerpunkt »Datenanalyse und Maschinelles Lernen«. Aufgabengebiete und Themen:

  • AutoML
  • Topologiesuche
  • In-Memory Processing
  • Partitioned Global Address Space (PGAS)
  • Optimierung 
  • Deep Learning
  • Python
  • Parallel Programming
  • Frameworks

Die Post-Doc Stelle befasst sich mit der Erweiterungen unserer Distributed Analytics Runtime (DART) um einen partitioned global address space virtual memory layer und die Workflow Optimierung unserer Topologiesuche für künstliche Neuronale Netze.

Bei Interesse bewerben Sie sich bitte initiativ: zur Initiativbewerbung

 

Wissenschaftliche Hilfskräfte

Die Abteilung HPC hält interessante Aufgaben für wissenschaftliche Hilfskräfte aus dem Hauptstudium in Mathematik, den Ingenieurwissenschaften oder auch Physik bereit. Erwartet werden Grundkenntnisse und Interesse an der rechnerischen Simulation und/oder Programmierkompetenz.