Aktuelles

Bei dem Beitrag unserer Kollegin aus dem Bereich »High Performance Computing« ging es um vielversprechende neue Deep-Learning-Ansätze zum Verarbeiten und Skalieren von Wetter- und Klimadaten. Harder hat hier eine neue Methodologie vorgestellt, die schnellere und präzisere Klima-Vorhersagen sowie die Verwendung von Satelitendaten in Superauflösung ermöglicht.

Bei der Reflexionsseismik dringen Schallwellen viele tausend Meter unter die Erdoberfläche. Die reflektierten Signale lassen Rückschlüsse auf die Eigenschaften des Untergrunds zu. Forschende des Fraunhofer ITWM werten die Seismik-Daten noch detailgenauer aus.

Herzlichen Glückwunsch! Die Software BeeGFS unseres Spin-offs ThinkParQ wurde bei den jährlichen HPCwire Readers' and Editors' Choice Awards ausgezeichnet, die auf der SC22 in Dallas verliehen wurden. Das von uns entwickelte und von ThinkparQ vermarktete parallele Dateisystem BeeGFS hilft dabei, mit einer sehr flexibel einsetzbaren Software-Lösung Datenmengen in den Griff zu bekommen.

Können Quantencomputer Deutschlands komplettes Energiesystem berechnen? Den genau zu diesem Zeitpunkt benötigten Bedarf an Energie zu ermitteln ist fast ein Ding der Unmöglichkeit, besonders für herkömmliche Rechner. Aber vielleicht kann das mit Quantencomputern gelingen? Das Projekt »EnerQuant« will klären, welche Chancen Quantencomputing hier eröffnet. Die InnoVisions berichtet darüber:

Dr. Valeria Bartsch aus dem Bereich »High Performance Computing« hat das Zertifikat zur »Fraunhofer-Forschungsmanagerin« erhalten. Im Prädikatsprogramm lernen ausgewählte Fraunhofer-Talente ihre Handlungsfähigkeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Wirtschaft und den zielgerichteten, effektiven Transfer von Forschungsergebnissen zu gestalten. 

Das Fraunhofer ITWM organisiert eine Schulungsreihe mit dem Ziel, eine grundlegende Einführung in die QC für Forscher und Doktoranden zu geben, die sich für das Thema interessieren oder in diesem Bereich arbeiten möchten. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen und die wichtigsten Algorithmen der QC kennen.

Im Projekt »EnerQuant: Energiewirtschaftliche Fundamentalmodellierung mit Quantenalgorithmen« forschen Expert:innen an der Anwendung von Quantencomputing auf Optimierungsprobleme der Energiewirtschaft sowie an der Entwicklung eines Quantensimulators. Diese Veranstaltung wurde vom 19.10.2023 verschoben.