Aktuelles

Aktuelle Meldungen

 

Pressemitteilung / 05.03.2024

Digitaler Zwilling für alle Prozess-Schritte der Batteriefertigung

Batterien zu optimieren ist eine der wichtigen Aufgaben für Industrie und Wissenschaft. Bei uns gehört die Simulation von Batteriemodellen seit Jahren zum Tagesgeschäft. Das Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit unterstützt nun ein neues Projekt, welches den gesamten Herstellungsprozess im Modell abbildet.

 

Interview / 16.02.2024

»Lasst Euch nicht von der Mathematik abschrecken!«

Max Burr ist seit dem 01. Januar 2024 Praktikant in der Abteilung »Systemanalyse, Prognose und Regelung«. Der 24-jährige Elektrotechnik-Student ist noch bis Ende März 2024 bei uns am Institut. Im Gespräch berichtet er über seine bisherige Zeit, Erfahrungen und Tätigkeiten. 

 

Messe / 21.02. – 22.02.2024

Maintenance 2024

Die Maintenance in Dortmund ist die Leitmesse für industrielle Instandhaltung.

Unsere Kollegin Julia Burr sowie der stellvertretende Leiter der Abteilung »Systemanalyse, Prognose und Regelung« Dr. Benjamin Adrian sind vor Ort und stellen zwei spannende Themen der Abteilung vor.

 

Pressemitteilung

E-world: Energie sparen mit Künstlicher Intelligenz

Unsere Exper:innen aus drei Abteilungen und Bereichen stellen auf der Leitmesse E-world energy & water ihre Arbeit vor und zeigen mit innovativen Projekten, wie mathematische Modelle zur Energiewende und zum Erreichen der Klimaziele beitragen können. 

 

Pressemitteilung / 02.11.2023

KI steuert Anlagen effizienter

Am 7. und 8. November 2023 dreht sich in den Stuttgarter Messehallen alles um industrielle Instandhaltung und smarte Wartung von Produktionsanlagen.

Das Fraunhofer ITWM zeigt seine Software-Lösungen in der Innovation Area in Halle 2A. Im Fokus steht die Integration von Methoden der Künstlichen Intelligenz im Schaltschrank.

 

Jahresbericht 2022/2023 ist erschienen

Die Highlight-Projekte aus unserer Abteilung im aktuellen Jahresbericht gibt es hier zum Download als PDF:

An dieser Stelle berichten wir über aktuelle Forschungsthemen, Termine und sonstige News direkt aus der Abteilung.

Laufende Doktorarbeiten

  • Modellprädiktive Regelung differential-algebraischer Systeme mit Anwendung auf elektrische Netze (Dimitri Morgenstern)

Kürzlich abgeschlossene Doktorarbeiten

  • Nichtlineare geschaltete DAEs: Analysis, Kontrolltheorie und Anwendung auf Energienetze (Ferdinand Küsters)
  • DAE-Modellierung und mathematische Stabilitätsanalyse von Energieversorgungsnetzen (Tjorben Groß)
  • Stability Preservation for Parametric Model Order Reduction by Matrix Interpolation (Andreas Barthlen)
  • Structure-Exploiting Coupled Symbolic-Numerical Model Reduction for Electrical Networks (Oliver Schmidt)

Wissenschaftliche Hilfskräfte/Praktikantinnen und Praktikanten

Wir suchen ständig studentische Hilfskräfte und Praktikant:innen mit guten Programmierkenntnissen, vor allem in C/C++, Python und/oder Matlab. Es werden abwechslungsreiche praxisnahe Tätigkeiten in unseren Projekten angeboten. Dabei kommen auch häufig andere große Programmpakete (z.B. dSpace, Labview) zum Einsatz, bei denen die Möglichkeit besteht sich bei uns einzuarbeiten. Die Vergütung erfolgt nach Absprache.

KL-Regelungstechnik-Seminar

Das KL-Regelungstechnik-Seminar wird von unserer Abteilung gemeinsam mit mehreren Arbeitsgruppen der TU Kaiserslautern organisiert:

  • AG Technomathematik (Fachbereich Mathematik)
  • AG Mechatronik in Maschinenbau und Fahrzeugtechnik (Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik)
  • AG Automatisierungstechnik (Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik)
  • AG Elektromobilität (Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik)

Die Veranstaltung findet (von Feiertagsverschiebungen und Sommerpause abgesehen) am ersten Dienstag eines jeden Monats im ITWM statt. Ziele sind die Horizonterweiterung und der Austausch zu Regelungsthemen auch über die beteiligten Gruppen hinweg.

 

Mehr zur Seminarreihe: zum KL-Regelungstechnik-Seminar

Webinar-Serie: Condition Monitoring und Predictive Maintenance

In unserer Webinarreihe »Condition Monitoring und Predictive Maintenance« informieren wir Sie über aktuelle Möglichkeiten der intelligenten Digitalisierung im Betrieb und Wartung von Anlagen.

Die Veranstaltung findet üblicherweise (von Feiertagsverschiebungen und Sommerpause abgesehen) in regelmäßigen Abständen statt (geplant monatlich). Ziele sind die Horizonterweiterung und der Austausch zur intelligenten Digitalisierung auch über die beteiligten Gruppen hinweg.

 

Mehr zum Webinar-Serie: Condition Monitoring und Predictive Maintenance