Streuspanne – Statistik und ihre Kuriositäten

Blog und Podcast

Unsere bloggenden Mathematiker und Statistiker Sascha Feth und Jochen Fiedler stellen im Blog und Podcast »Streuspanne – Statistik und ihre Kuriositäten« spannende Neuigkeiten, Fun-Facts und interessantes Hintergrundwissen rund um das Thema Statistik, Mathematik und unser Tool Jurojin und ihre Arbeit dahinter vor. Mit dieser Software lassen sich Betriebsfestigkeitsversuche planen und statistisch auswerten.

 

Über die Autoren:

Sascha Feth:

ist bereits seit 2005 an unserem Fraunhofer-Institut und beschäftigte sich schon in seiner Promotion mit der mathematischen Statistik. Seit vielen Jahren bringt er Interessierten die Statistik der Fahrzeugentwicklung in unseren Seminaren als Dozent näher, die Rückfragen dort sind eine der Inspirationen für die Themen dieses Blogs.

Seine Mission:
»Ich möchte vor allem Ingenieurinnen und Ingenieuren einen intuitiven Zugang zur Statistik verschaffen, ohne dabei mathematische Grundkenntnisse vorauszusetzen. Dazu schauen wir uns verschiedenste Themen aus ungewöhnlichen Blickwinkeln an.«

Jochen Fiedler:

Nach seinem Studium der Mathematik mit Schwerpunkt Statistik kam Jochen Fiedler 2015 an unser Fraunhofer-Institut. Seitdem beschäftigt er sich mit statistischen Methoden für den Agrarbereich und die Fahrzeugentwicklung und ist zudem Dozent in statistischen Seminaren. Seit Corona ist er auch regelmäßig am Bloggen – über allerlei statistische Fragestellungen, welche ihm in privaten Konversationen über den Weg laufen.

Seine Mission:
»Mir ist es wichtig, vor lauter statistischen Zahlen und Maßen nicht den Blick auf das Große und Ganze zu verlieren. Daher ist es mir ein Anliegen zu erklären, wie Zahlen zustandekommen und wie man ihre Bedeutung interpretieren kann.«

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  • Podcast / 2025

    Folge 32: Tote AfDler vor Kommunalwahl – Zufall oder Verschwörung?

    Podcast Streuspanne – Statistik und ihre Kuriositäten / 24. Oktober 2025

    Podcast »Streuspanne« Folge: Vier AfDler tot – Statistik würfelt nicht mit Schicksalen, auch wenn es manchmal so aussieht
    © freepik / Fraunhofer ITWM

    Unser Podcast-Team wirft einen statistischen Blick auf ein Thema, das medial für Aufsehen sorgte: Mehrere AfD-Kandidaten starben kurz vor der Kommunalwahl in Nordrhein-Westfalen – war das reiner Zufall oder steckt mehr dahinter?

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  • Podcast / 2025

    Folge 31: Wein, Daten, Wahrheit – Was Algorithmen wirklich schmecken

    Podcast Streuspanne – Statistik und ihre Kuriositäten / 27. Juni 2025

    Folge 31: Wein, Daten, Wahrheit – Was Algorithmen wirklich schmecken
    © freepik / Fraunhofer ITWM

    Unser Podcast-Team befasst sich mit der Frage, ob Machine Learning wirklich den Weingeschmack vorhersagen kann – oder ob hinter der vielversprechenden Studie doch nur schöne Statistik statt echter Forschung steckt.

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  • Podcast / 2025

    Streuspanne-Lexikon: W wie Wurstkatastrophe

    Podcast Streuspanne – Statistik und ihre Kuriositäten / 06. Mai 2025

    Streuspanne-Lexikon: W wie Wurstkatastrophe
    © freepik / Fraunhofer ITWM

    Heute geht es im »Streuspanne-Lexikon« weiter mit dem Eintrag »W wie Wurstkatastrophe«. Unser Lexikon ist keine reguläre Folge, sondern eine Rubrik, um auf kleine Erklärungen zu verweisen, ohne in einer eigenen Folge immer wieder neu ausholen zu müssen. Kurz und knackig erklärt das Podcast-Team einen Begriff in wenigen Minuten.

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  • Podcast / 2025

    Folge 29: Künstliche Intelligenz mit Tiefgang – Deep Learning, Sprachmodelle und die Frage nach dem Bewusstsein

    Podcast Streuspanne – Statistik und ihre Kuriositäten / 15. April 2025

    Streuspanne Mini-Serie zu »Künstlicher Intelligenz (KI) und Statistik«: Künstliche Intelligenz mit Tiefgang – Deep Learning, Sprachmodelle und die Frage nach dem Bewusstsein
    © freepik / Fraunhofer ITWM

    In der finalen Folge unserer Mini-Serie zu »Künstlicher Intelligenz (KI) und Statistik« wird es tiefgründig – im wahrsten Sinne des Wortes. Unser Podcast-Team – bestehend aus Esther Packullat, Sascha Feth und Jochen Fiedler – beschäftigt sich mit den großen Sprachmodellen wie GPT-4, Llama oder Gemini.

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  • Podcast / 2025

    Folge 28: Der Fluch einfacher statischer Maßzahlen – Harm-to-Benefit-Ratio bei Zulassungsstudien

    Podcast Streuspanne – Statistik und ihre Kuriositäten / 26. März 2025

    Der Fluch einfacher statischer Maßzahlen – Harm-to-Benefit-Ratio bei Zulassungsstudien: Impfung Corona
    © freepik / Fraunhofer ITWM

    In der aktuellen Folge unseres Podcasts »Streuspanne« betrachten wir kritisch die Harm-to-Benefit-Ratio, eine neue Kennzahl zur Bewertung des Schaden-Nutzen-Verhältnisses von Corona-Impfstoffen. Basierend auf einer Publikation von Falk Mörl und Kollegen diskutieren wir die Zuverlässigkeit dieser Kennzahl, die besonders ungünstige Ergebnisse für den BioNTech-Impfstoff lieferte.

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  • Podcast / 2025

    Folge 27: Kann man mit Statistik den nächsten Bundeskanzler vorhersagen?

    Podcast Streuspanne – Statistik und ihre Kuriositäten / 04. Februar 2025

    Kann man mit Statistik den nächsten Bundeskanzler vorhersagen?
    © freepik / Fraunhofer ITWM

    In der aktuellen Folge des Streuspanne-Podcasts geht es um Wahlumfragen, Prognosen und ihre Unsicherheiten. Anhand der überraschenden Wiederwahl von Donald Trump beleuchten wir, wie solche Prognosen entstehen, welche Fehlerquellen es gibt und wie wir ihre Genauigkeit einschätzen können. Zudem diskutieren wir, warum Umfragen keine Prognosen sind, wie man Unsicherheiten mathematisch bewertet und was Trumps Wahlsieg über systematische Fehler verrät.

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  • Podcast / 2025

    Folge 26: Künstliche Intelligenz (KI) und Statistik – KI in seichten Datengewässern

    Podcast Streuspanne – Statistik und ihre Kuriositäten / 24. Januar 2025

    Mini-Serie zu »Künstlicher Intelligenz (KI) und Statistik«: KI in seichten Datengewässern
    © freepik / Fraunhofer ITWM

    In der dritte Episode unserer Mini-Serie zu »Künstlicher Intelligenz (KI) und Statistik« beschäftigen wir uns mit »Shallow Learning« (Seichtem Lernen). Im Gegensatz zu den tiefen und komplexen Modellen des Deep Learning benötigen diese Modelle weniger Daten und Rechenleistung.

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  • Podcast / 2024

    Folge 25: Künstliche Intelligenz (KI) und Statistik – Neuronale Netze: Wie Maschinen das Denken lernen

    Podcast Streuspanne – Statistik und ihre Kuriositäten / 30. Oktober 2024

    Streuspanne Podcast Miniserie Künstliche Intelligenz (KI) und Statistik – Neuronale Netze: Wie Maschinen das Denken lernen
    © freepik / Fraunhofer ITWM

    In der zweiten Episode unserer Mini-Serie zu »Künstlicher Intelligenz (KI) und Statistik« beschäftigen wir uns mit Neuronalen Netzen. Diese Modelle, inspiriert vom menschlichen Gehirn, bestehen aus mehreren Schichten, die Muster erkennen und Informationen verarbeiten.

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  • Podcast / 2024

    Folge 24: Künstliche Intelligenz und Statistik – Ist KI nur glorifizierte Statistik? KI hieß mal ML

    Podcast Streuspanne – Statistik und ihre Kuriositäten / 30. September 2024

    Streuspanne – Folge 24: Künstliche Intelligenz und Statistik – Ist KI nur glorifizierte Statistik? KI hieß mal ML
    © Fraunhofer ITWM

    In der ersten Episode unserer Mini-Serie zu »Künstlicher Intelligenz (KI) und Statistik« untersuchen wir, ob KI nur »glorifizierte Statistik« ist. Wir erläutern die Begriffe KI und Machine Learning anhand konkreter Beispiele und bieten eine interaktive Aufgabe, bei der Zuhörer überlegen, wie eine KI ein Rechteck auf einem karierten Blatt erkennen kann.

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