Bereich »Mathematik für Fahrzeuge, Systeme und Anlagen«

Im Bereich »Mathematik für Fahrzeuge, Systeme und Anlagen« (MF) entwickeln wir am Fraunhofer ITWM mathematische Methoden und Softwarelösungen für die virtuelle Entwicklung, Optimierung und Absicherung technischer Systeme. Unsere Forschung bildet die Grundlage dafür, Fahrzeuge, Komponenten und industrielle Prozesse bereits am Computer realitätsnah abzubilden und zu verbessern, bevor physische Prototypen entstehen.

Dabei verbinden wir mathematische Modellierung, Simulation, Statistik und Künstliche Intelligenz. Unsere Lösungen kommen unter anderem bei der Entwicklung von Fahrzeugen, Reifen, Kabeln, Schläuchen, Verkehrsnetzen und technischen Anlagen zum Einsatz. 
 

Von der Entwicklung bis zur fehlerfreien Produktion

Mathematik spielt jedoch nicht nur in der Produktentwicklung eine zentrale Rolle, sondern auch in Produktion, Fertigung und Qualitätssicherung. Statistische Verfahren helfen dabei, Nutzungs- und Belastungsszenarien realistisch abzubilden und Teststrategien für die Produktabsicherung zu entwickeln. In der Produktion unterstützen Modelle, agentische KI und datenbasierte Methoden dabei, Abweichungen in Prozessen frühzeitig zu erkennen, Fehler zu vermeiden und die Qualität dauerhaft zu sichern. Moderne Ansätze des Condition Monitorings sowie KI-gestützte Bildverarbeitung ermöglichen es, kleinste Unregelmäßigkeiten automatisch zu identifizieren und Produktionsprozesse kontinuierlich zu optimieren.

Durch die Kombination aus mathematischer Expertise, technischem Verständnis und interdisziplinärer Zusammenarbeit schaffen wir Lösungen für aktuelle Herausforderungen der Industrie. Gleichzeitig arbeiten wir an Zukunftsthemen wie datengetriebener Modellierung, Machine Learning, Predictive Maintenance, Robotik und hybriden Modellen, die physikalisches Wissen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz verbinden, um Prozesse agentengestützt zu automatisieren und zu optimieren.
 

Unsere Schwerpunkte:

Dynamik, Lasten und Umgebungsdaten

In der Abteilung »Dynamik, Lasten und Umgebungsdaten« entwickeln wir Methoden und Werkzeuge für die Systemsimulation. Dabei berücksichtigen wir sowohl unterschiedliche Umgebungsdaten, Einsatzbedingungen als auch das individuelle Nutzungsverhalten. Damit unterstützen wir die Entwicklung von Fahrzeugen mit hoher Betriebsfestigkeit, Zuverlässigkeit und Energieeffizienz sowie von Assistenzsystemen und automatisierten Fahrfunktionen (ADAS/AD). Unsere Forschungsarbeiten konzentrieren sich auf die Wechselwirkungen zwischen Fahrzeug, Umwelt und Mensch. Zudem entwickeln wir Reifensimulationsmodelle sowie Methoden zur invarianten Systemanregung.

 

Digitale Umgebungsdaten

Bei der Auslegung und Beurteilung mechanisch beanspruchter Bauteile hinsichtlich ihrer Betriebsfestigkeit/Zuverlässigkeit spielen statistische Methoden eine zentrale Rolle.

 

Lastdaten und Betriebsfestigkeit

Auf Systemebene ermittelte Referenzlasten werden für die Optimierung von Bauteilen auf Subsysteme heruntergebrochen. Hierzu werden Simulationsmodelle eingesetzt.

 

Dynamik und Systemsimulation

In der System- und Fahrzeugentwicklung ist es entscheidend, die physikalischen Systemeigenschaften rechnerisch zu simulieren, um Konstruktionsstände zu bewerten, zu verbessern und abzusichern.

 

Predictive Maintenance

Mit unserer Forschung und Erfahrung entwickeln wir angepasste Lösungen zur vorausschauenden und zustandsorientierten Überwachung individueller Sondermaschinen und Prüfstände in der Instandhaltung, ihrer Produktion und Qualitätssicherung. 

 

Anlagen, Energie und Produktion

Elektronische, mechanische und mechatronische Systeme, Anlagen und Maschinen

 

Human-in-the-Loop Fahrsimulator RODOS®

Um komplexe Situationen zu untersuchen, haben wir einen interaktiven Bewegungssimulator konzipiert.

Mathematik für die digitale Fabrik

Die Abteilung »Mathematik für die digitale Fabrik« bündelt ihre Aktivitäten zur Entwicklung von Softwarelösungen für die virtuelle Produktentwicklung und Produktentstehung. Mit unserem gemeinsam mit dem Fraunhofer-Chalmers Research Center for Industrial Mathematics (FCC) in Göteborg entwickelten Softwareprodukt IPS Cable Simulation unterstützen wir die virtuelle Auslegung, Optimierung und Absicherung von Kabeln, Kabelbäumen und Schläuchen für Montage und Betrieb. Darüber hinaus haben wir mit IPS IMMA ein digitales Menschmodell entwickelt, mit dem sich Montageprozesse bereits virtuell analysieren und optimieren lassen.

 

Menschmodelle und Mensch-Maschine-Interaktion

Wir können dynamische Bewegungen von Menschen bei der Arbeit und im Fahrzeug besser als bisher ergonomisch bewerten.

 

Kabel, Schläuche und flexible Strukturen

Dieser Schwerpunkt beschäftigt sich mit der Modellierung und Simulation stark deformierbarer Komponenten, wie z.B. Reifen, Kabel und Schläuche.

 

MeSOMICS®

Wir haben eine hoch automatisierte Messmaschine entwickelt. MeSOMICS® steht für »Measurement System for the Optically Monitored Identification of Cable Stiffnesses«.

Bildverarbeitung und Inspektionssysteme

Unsere Abteilung »Bildverarbeitung und Inspektionssysteme« entwickelt mathematische Modelle und Algorithmen für die Bildanalyse und setzt diese in industrietaugliche Software um, vor allem für Anwendungen in der Produktion. Unsere Lösungen helfen dabei, die komplexe Geometrie von Werkstoffen und die Zusammenhänge zwischen Struktur und Materialeigenschaften besser zu verstehen. So eröffnen wir neue Möglichkeiten, etwa die gezielte Optimierung von Materialeigenschaften durch virtuelles Materialdesign. Dafür entwickeln wir neue Methoden und domänenspezifische Machine-Learning-Verfahren für die Analyse von 2D- und 3D-Bilddaten.

 

Inline-Qualitätskontrolle für die Produktion

Wir entwickeln maßgeschneiderte Inspektionssysteme und integrieren diese in Ihren Produktionsprozess.

 

KI-Anwendungen für die Industrie mit wenig Daten

Erzeugung synthetischer Daten, Augmentierung von vorhandenen Realdaten und Anomaliedetektion. 

 

KI-Lösungen für Digitalisierung und Nachhaltigkeit

Unser Schwerpunkt liegt hier im Machine Learning in der Bildverarbeitung für Produktion und Industrie.

Reifensimulation

Bei uns am Fraunhofer ITWM steht der »Digitale Reifen« im Mittelpunkt umfangreicher Forschungsaktivitäten. Mit dem Softwaretool »CDTire« haben wir eine Simulationslösung entwickelt, die heute in der Reifen- und Fahrzeugindustrie breit eingesetzt wird. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Simulation von Reifenemissionen im Straßenverkehr. Dabei untersuchen wir insbesondere Abrieb, Feinstaub, Mikroplastik und CO₂-Emissionen. Mithilfe gekoppelter mathematischer Modelle analysieren wir das Zusammenspiel von Reifenverschleiß und der Verteilung der dabei entstehenden Partikel. So schaffen wir die Grundlage für präzisere Vorhersagen von Emissionen und leisten einen Beitrag zur Reduzierung von Umweltbelastungen.

 

Reifenmodelle – CDTire

CDTire ist eine Familie von Reifenmodellen mit unterschiedlicher Modellierung. CDTire unterstützt als Bestandteil moderner MKS-Programme den Entwicklungsingenieur in vielfältigen Analyseszenarien.

 

EFRE-Projekt »REmis«

Forschungszentrum: Reifensimulationen für nachhaltige Mobilität

Im Projekt entwickeln wir Digitale Zwillinge und Simulationen für die Reifenforschung.

 

Querschnittsscanner »Tire Section Scanner«

Unser Querschnittsscanner für Reifen ermöglicht die hochauflösende Erfassung und KI-gestützte Auswertung von Reifenquerschnitten.