Aktuelle Forschungsthemen

Forschung unserer Promovierenden sowie Post-Docs

Mathematik trifft Wirtschaft. Unsere Forschungsthemen sind breit gefächert, aber eins haben sie gemeinsam: Sie sind am Puls der Zeit! Unsere Doktorandinnen und Doktoranden sowie Post-Docs forschten und forschen an aktuellen Themen aus Finanzmathematik und Data-Science.

Bei uns am Fraunhofer ITWM finden Sie dafür die idealen Voraussetzungen: Sie werden von Beginn an, in reale Forschungsprojekte eingebunden, haben aber trotzdem genug Zeit für ihre Dissertation. Durch die Verbindung ihrer Promotionsarbeit mit konkreten industriellen Fragestellungen gewinnen Sie akademische Expertise und zugleich Praxiserfahrung.

Aktuelle Themen unserer Doktorandinnen und Doktoranden sowie Post-Docs

Mathematik und maschinelles Lernen: Solvenzkapitalanforderungen

Es forscht Mark-Oliver Wolf.

Kalibrierungsmethoden in Finanzmarktanwendungen

Es forscht Philipp Mahler.

Change Point Detektion für ganzzahlige Zeitreihen

Es forscht Florian Schirra.

Modellierungsaspekte und Methoden für Anwendungen auf den Energiemärkten

Es forscht Christoph Gärtner.

Generative Maschinelle Lernverfahren in der Entscheidungsunterstützung

Es forscht Renate Ernst.

Themen unserer ehemaligen Doktorandinnen und Doktoranden sowie Post-Docs

Quantencomputing zur Berechnung von Solvenzkapitalanforderungen

Es forschte Tom Ewen.

Stochastische Optimierungsprobleme beim Handel mit erneuerbaren Energien

Es forschte Ria Grindel.

Detektion von Auffälligkeiten mit Hilfe von Autoencodern

Es forschte Robert Sicks.

Langlebigkeit: Stochastische und ML-basierte Modellierung

Es forschte Simon Schnürch.

Vorhersage der Zinsstrukturkurve

Es forschte Franziska Diez.

Preismodellierung von Agrarrohstoffen unter Berücksichtigung externer Faktoren

Es forschte Prilly Oktoviany.