Forschung für die Automobilindustrie am Fraunhofer ITWM

Künstliche Intelligenz (KI) in der Fahrzeugentwicklung für den digitalen Wandel der Automobilindustrie

Nicht nur unser Bereich »Mathematik für Fahrzeuge, Systeme und Anlagen« beschäftigt sich mit innovativen Lösungen für die Automobilindustrie, auch unsere anderen Bereiche tragen u.a. mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Algorithmen in der Fahrzeugentwicklung zum digitalen Wandel der Branche bei. Von der Forschung in der Batterieentwicklung, zu Simulationen von Lackieranlagen oder der Entfaltung von Airbags bis zu Analysen über individuelle Fahrprofile finden sich unsere Methoden in allen Bereichen.

Mathematik für Fahrzeuge, Systeme und Anlagen

 

Mathematik für Fahrzeuge, Systeme und Anlagen

Der Bereich umfasst u.a. Forschumg zu »Dynamik, Lasten und Umgebungsdaten« sowie »Mathematik für die digitale Fabrik«.

 

Simulations- und Messtechniken unter einem Dach

Das Technikum vereint die Simulations- und Messtechniken des Bereichs »Mathematik für die Fahrzeugentwicklung«.

 

Kabel, Schläuche und flexible Strukturen

Dieser Schwerpunkt beschäftigt sich mit der Modellierung und Simulation stark deformierbarer Komponenten, wie z.B. Reifen, Kabel und Schläuche.

 

Menschmodelle und Mensch-Maschine-Interaktion

Arbeitende in der Produktion

 

Reifenmodelle und -simulation

CDTire ist eine Familie von Reifenmodellen mit unterschiedlicher Modellierung

 

Digitale Umgebungsdaten

Geografische Daten in der Auswertung von Tests für Fahrzeuge

 

Lastdaten und Betriebsfestigkeit

Auf Systemebene ermittelte Referenzlasten werden für die Optimierung von Bauteilen auf Subsysteme heruntergebrochen. Hierzu werden Simulationsmodelle eingesetzt.

Prozesse und Materialien in der Fahrzeugindustrie

 

Virtualisierung von Produkt- und Prozessdesign

MESHFREE ist eine mit dem Fraunhofer SCAI entwickelte Software für Fluid- und Kontinuumsmechanik. Sie vereinigt die Expertise in der gitterfreien Simulation und kommt vor allem im Automobilsektor zum Einsatz.

 

EU-Projekt ALMA

ALMA hat sich zum Ziel gesetzt, eine neuartige batterieelektrische Fahrzeugstruktur für PKWs zu entwickeln. Dabei soll das Gewicht der Fahrzeugstruktur um bis zu 45 Prozent leichter werden.

 

Betanken von Kraftfahrzeugen

Wir entwickelten ein gitterfreies Simulationstool für möglichst umweltgerechte Betankungsvorgänge von Kraftfahrzeugen.

 

Entfaltung von Airbags

In Zusammenarbeit mit der Firma ESI wird ein Softwaretool für Airbaghersteller entwickelt, das den Aufblasvorgang gefalteter Airbags simuliert.

Batterien und Elektrofahrzeuge

 

Digitale Methoden zur Produktion und Anwendung von Batteriezellen

Wir digitalisieren mit dem Projekt »DiBaZ« die Batteriezellproduktion, um  Effizienz und Qualität zu steigern.

 

BEST – Battery and Electrochemistry Simulation Tool

BEST ist eine Software-Umgebung für die physikbasierte, dreidimensionale Simulation von Lithium-Ionen-Batterien.

 

Simulation der Produktion von Batterien

Wir simulieren Produktionsprozesse von Batterien, um sie möglichst effizient zu gestalten ohne die Produkteigenschaften negativ zu beeinflussen.

 

Inline-Dickenmessung bei Batteriefolien

Um Batteriefolen während der Herstellung zu überwachen, setzen wir unsere Terahertz-Messtechnik ein.

 

KI-Initiative Rheinland-Pfalz

KI-Lotsin für Mobilität

Unsere Institutsleiterin Prof. Dr. Anita Schöbel ist vom Ministerium für Wissenschaft, Weiterbildung und Kultur zur KI-Lotsin für Mobilität ernannt worden.

 

Data-Science in der Automobilbranche

Data Science und Maschinelles Lernen sind wesentliche Technologien für die Optimierung von Prozessen und Finanzprodukten in der Automobilbranche der Zukunft.