Aktuelles

Im EU-Projekt »AI4Lungs« entwickeln wir gemeinsam mit internationalen Kooperationspartnern digitale Werkzeuge, Methoden und Modelle für die optimale Auswahl von klinischen Behandlungspfaden für Lungenpatient:innen. Das Ziel ist eine ressourceneffiziente und medizinisch optimierte Versorgung.

Die Energiewende, neue Rohstoffquellen und kürzere Produktlebenszyklen sind große Herausforderungen für die chemische Industrie. Im Projekt »DiKey« werden Modelle für chemische Prozesse auf Basis von Stoffdaten entwickelt, um die Time-to-Market zu reduzieren und Nachhaltigkeit zu steigern. Wir vom Fraunhofer ITWM koordinieren das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie geförderte Projekt.

Gemeinsam mit der Chemie- und Pharmaunternehmen Lonza Group AG haben wir die Plattform »Design2Optimize« entwickelt. Sie nutzt Digitale Zwillinge und modellbasierte Methoden, um chemische Prozesse effizienter zu gestalten. So lassen sich Wirkstoffe schneller und mit weniger Ressourcen entwickeln – selbst bei komplexen Reaktionen.

Die Universitätsmedizin Mainz, das Leibniz-Institut für Resilienzforschung und das Fraunhofer ITWM haben für ihr neues Projekt »Digitale Resilienzförderung für Angehörige von Menschen mit Demenz (DREAM)« eine Förderung in Höhe von 417.000 Euro vom Land RLP erhalten.

Die Konferenz »Annual Meeting of Process Engineering and Materials Technology« bietet ein vielfältiges Programm mit Postern, Firmenausstellung und Networking. 

Unser Experte Martin Bubel aus dem Bereich »Optimierung« ist mit einem Poster über »A Machine Learning-Fueled Modelfluid for Flowsheet Optimization« [Ein durch Maschinelles Lernen angetriebenes Modellfluid für die Optimierung von Fließschemata] vor Ort vertreten. 

Das Netzwerkevent bietet eine Plattform, um innovative Konzepte zu präsentieren, die die Schnittstellen zwischen den Schwerpunkten beleuchten. Unser Experte Dr. Alexander Scherrer hält einen Vortrag mit dem Titel »Data Sciences and AI in the Healthcare System: Research und Transfer Projects at Fraunhofer ITWM«.