Abrechnungsprüfung

Im Zuge der Digitalisierung von Prozessen ergeben sich neue Möglichkeiten, Abrechnungsvorgänge effizient zu prüfen. Wir haben in der Vergangenheit bereits Prüfungsmethodik und -software für mehrere Branchen entwickelt und arbeiten in laufenden Projekten eng mit der Automobilindustrie, der Gesundheitswirtschaft und der öffentlichen Verwaltung an neuen Algorithmen.

Beispiel-Projekte

 

Data-Science in der Automobilbranche

Data Science und maschinelles Lernen sind wesentliche Technologien für die Optimierung von Prozessen und Finanzprodukten in der Automobilbranche der Zukunft.

 

Betrugserkennung und Auffälligkeitsdetektion

Mathematisch-statistische Verfahren leisten einen wichtigen Beitrag, um betrügerische Aktivitäten aufzudecken und Risiken aus Betrugsschäden zu quantifizieren.

 

Abrechnungsbetrug im Gesundheitswesen

Unsere Anwendung in diesem Bereich bezieht sich auf die Berechnung eines Garantieschadens bei Abrechnungsbetrug im Gesundheitswesen.

 

»EP-KI«

Unter dem Titel »Entscheidungsunterstützung für betriebswirtschaftliche Prozesse mit Hilfe neuer KI-Methoden« arbeitet ein Team an der Schnittstelle von Betriebswirtschaft und Künstlicher Intelligenz (KI).

Passende Themen unserer Doktorandinnen und Doktoranden sowie Post-Docs

Detektion von Auffälligkeiten mit Hilfe von Autoencodern

Es forscht Robert Sicks.

Netzwerkbasierte Analyse und Visualisierung von Abrechnungsdaten

Es forscht Dr. Marsha Kleinbauer.