Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM

Aktuelles

An dieser Stelle berichten wir über aktuelle Forschungsthemen, Termine und sonstige News direkt aus der Abteilung.

Aktuelles

Jahresbericht 2021/2022 ist erschienen

Die Highlight-Projekte aus unserer Abteilung im aktuellen Jahresbericht gibt es hier zum Download als PDF:

 

© SCOR

Kurznews / 2.1.2023

Zweiter Platz beim »SCOR-Preis«

Dr. Simon Schnürch (links im Bild), bis vor kurzem in unserer Abteilung »Finanzmathematik« tätig, beendete 2022 mit einem Erfolg: Seine Dissertation »Mortality Modeling Machine Learning and Mortality Shocks« errang den zweiten Platz beim »SCOR-Preis« in Deutschland! Der Preis ist mit 4.000 Euro dotiert.

Die SCOR gehört zu den Top 5 der weltweiten Rückversicherer mit Sitz in Paris und vergibt Preise in mehreren Ländern. 

 

© iStockphoto

Fraunhofer-Magazin (3) / 29.12.2022

ITWM-Projekt EnerQuant im Fraunhofer-Magazin

Die Energieversorgung in Deutschland ist komplex aufgebaut: Die Verfügbarkeit nachhaltiger Stromquellen und die Nachfrage variieren stark. Im ITWM-Projekt EnerQuant verfolgen unsere Expert:innen den Ansatz, diese Komplexität in einem Fundamentalmodell abzubilden und so Kosten einzusparen. Das Fraunhofer-Magazin berichtet darüber in einem eigenen Arikel.

 

© Fraunhofer ITWM

Pressemitteilung / 20.9.2022

Schweizerische Aktuarvereinigung ehrt Professor Ralf Korn

Ende August tagte die Schweizerische Aktuarvereinigung (SAV). An der jährlichen Mitgliederversammlung nahm auch Prof. Dr. Ralf Korn teil, der die Abteilung »Finanzmathematik« des Fraunhofer ITWM gründete und lange Jahre leitete; außerdem gehört er dem Scientific Advisory Board des Instituts an. Nun wurde er zum korrespondierenden Mitglied der SAV gewählt.

Mehr
 

© Fraunhofer ITWM

Kurznews / 4.8.2022

Best Paper Award für Prof. Dr. Ralf Korn

Prof. Dr. Ralf Korn ist ITWM-Berater und Gründer unserer Abteilung »Finanzmathematik« und wurde mit dem MDPI’s 2021 Best Paper Awards für sein Paper zum Thema »Machine Learning in Least-Squares Monte Carlo Proxy Modeling of Life Insurance Companies« (Maschinelles Lernen bei Lebensversicherungsunternehmen) ausgezeichnet. Herzlichen Glückwunsch!

 

© Debeka

Interview mit Dr. Normann Pankratz, Debeka Versicherungen

Standardisierte Bewertung der Altersvorsorgeprodukte

Zusammen mit der Debeka, sorgt unser ITWM-Team im Projekt »Transparenzinitiative betriebliche Altersvorsorge« für mehr Transparenz. Im Interview erläutert Dr. Normann Pankratz, Mitglied des Vorstands der Debeka Versicherung, was das heißt und wie die Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ITWM aussieht. 

Mehr
 

© freepik

Pressemitteilung / 20.7.2022

Pandemievorsorge mit Statistik-Software

Die Pandemie hat die Gesundheitsämter vor große Herausforderungen gestellt. Hilfe kam auch aus der Mathematik: Gemeinsam mit Partnern unterstützten wir die Gesundheitsämter mittels statistischer Modellierung bei der Vielzahl an täglich anfallenden Entscheidungen. Das Projekt »EsteR« geht nun zu Ende und wir können spannende Ergebnisse und Tools vorweisen – Tools, die auch in Zukunft relevant sein werden.

Mehr
 

© MEV

InnoVisions / 28.6.2022

Quantencomputing fürs große Ganze

Können Quantencomputer Deutschlands komplettes Energiesystem berechnen? Den genau zu diesem Zeitpunkt benötigten Bedarf an Energie zu ermitteln ist fast ein Ding der Unmöglichkeit, besonders für herkömmliche Rechner. Aber vielleicht kann das mit Quantencomputern gelingen? Das Projekt »EnerQuant« will klären, welche Chancen Quantencomputing hier eröffnet. Die InnoVisions berichtet darüber:

 

© iStockphoto

Whitepaper / 3.6.2022

Federated Learning: Whitepaper veröffentlicht

Federated Learning ist eine neuartige, dezentrale KI-Methode, bei der lediglich die lokal gelernten Modelle statt der Daten geteilt werden. Die Koordination der teilnehmenden Geräte ist ein komplexes Thema, welches eine skalierbare und fehlertolerante Laufzeitumgebung benötigt.

Unser Blog des EP-KI Teams

Hier bloggt das Team EP-KI. Die Abkürzung steht für Entscheidungsunterstützung für betriebswirtschaftliche Prozesse mit Hilfe neuer KI-Methoden. Unsere Nachwuchsgruppe arbeitet an der Schnittstelle Betriebswirtschaft und Künstliche Intelligenz (KI). Das durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte Team fokussiert sich bei der Forschung auf die zukunftsorientierten Fragestellungen und deren Lösung durch anwenderfreundliche Verfahren.

Unser Team der KI-Gruppe aus Wissenschaftler:innen hat sich zum Ziel gesetzt, die aktuellen Entwicklungen der Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und KMU zu unterstützen. Im Blog berichten wir regelmäßig über unsere Arbeit, Aktivitäten und kommentieren aktuelle Entwicklungen.

 

Hier geht es zur Übersicht der letzten Beiträge im Blog.

Kommende Veranstaltungen

 

© iStockphoto

Leipzig, Konferenz / 26. – 27.04.2023

Risikomanagement und Kapitalanlage in Verischerungen 2023

Versicherungsforen Leipzig organisiert diese Fachkonferenz und bietet eine Möglichkeit sich durch zahlreiche Vorträge weiterzubilden. Prof. Dr. Ralf Korn und Dr. Stefan Mai halten einen Tandemvortrag zum Thema »Solvenzkapitalschätzung mit linearen Regressionen und Neuronalen Netzen«.

Mehr
 

© IBM Research / iStockphoto

Leipzig, Konferenz / 2. – 3.3.2023

User Group Kapitalanlagemanagement

Das 35. Arbeitstreffen der User Group befasst sich mit aktuellen Herausforderungen des Kapitalanlagemanagements, die branchenspezifischen Auswirkungen auf die Kapitalanlagestrategien der Versicherungsunternehmen sollen dabei analysiert und diskutiert werden. Auch unsere Abteilung »Finanzmathmatik« wir mit einem spannenden Tandemvortrag vor Ort sein.

Mehr
 

© iStockphoto

Kaiserslautern, Workshop / 22.11.2022

Handel und Optimierung flexibler Anlagen

Im Projekt FlexEuro entwickeln Forschende der Abteilung »Finanzmathematik« und des Bereichs »Optimierung« Modelle und Methoden für die optimale Vermarktung von Lastflexibilitäten an verschiedenen Strommärkten. Zum Abschluss des Projektes veranstaltet das Projektteam einen Workshop, dessen Ziel es ist das Thema »Flexibilität« aus verschiedenen Blinkwinkeln zu betrachten.

Mehr
 

© Fraunhofer

Aktuelle Forschungsthemen

Unsere Doktorandinnen und Doktoranden sowie Post-Docs forschen an aktuellen Themen aus Finanzmathematik und Data-Science. Ein Überblick:

Mehr
 

© iStockphoto

Seminar / 11.3.2021

ML in KL Lightning Talks

Sie mögen Wissenschaft, ML und virtuelle Kaffeegespräche? Dann sind Sie hier richtig! Die »ML in KL Lightning Talks« sind eine lokale Initiative, die neue Vernetzungsmöglichkeiten für Forschende aller Institutionen am Standort Kaiserslautern bieten.

Diesmal mit dem Themenschwerpunkt: »Experiences and New Approaches in the Training of Neural Networks«

Stellenangebote

Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen

Du interessierst dich für Lösungen datengetriebener Probleme und die Umsetzung in Software ist dein Thema? Du hast neue Ideen, die du gerne im Rahmen von Forschungsprojekten proaktiv weiterverfolgst?

Die Abteilung »FINANZMATHEMATIK« des Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik in Kaiserslautern bietet dir ab sofort eine spannende Tätigkeit als

  • Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in »Finanzmathematik«
  • Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in »Mathematik für Energiemärkte«
  • Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in »Quantencomputing«

 

Wissenschaftliche Hilfskräfte / Praktikanten

Für die Arbeit in Projekten aus Industrie und Forschung suchen wir ständig studentische Hilfskräfte und Praktikanten. Neben dem Interesse an finanzmathematischen Zusammenhängen sind Grundkenntnisse in mindestens einer der gängigen Programmiersprachen wünschenswert. Die Vergütung erfolgt nach Absprache.

 

Master-StudentInnen

Aktuell sind innerhalb des Schwerpunktes Finanzmathematik für die Energiewirtschaft Masterarbeiten mit folgenden Themen ausgeschrieben:

  • Vorhersage der Instanzrangfolge und Aggregation bei der Betrugserkennung
  • Chancen- und Risikobetrachtung der Rentenphase in Altersvorsorgeprodukten
  • Optionsbewertung mit Quantencomputern

Du hast eine eigene Idee für eine Abschlussarbeit? Auch das ist bei uns möglich. Stell uns deinen Themenvorschlag in einer Initiativbewerbung vor, damit wir einschätzen können, ob sich unsere Kernkompetenzen darin wiederfinden.