Blog des EP-KI Teams

EP-KI: Entscheidungsunterstützung für betriebswirtschaftliche Prozesse mit Hilfe neuer KI-Methoden

Hier bloggt das Team EP-KI. Die Abkürzung steht für Entscheidungsunterstützung für betriebswirtschaftliche Prozesse mit Hilfe neuer KI-Methoden. Unsere Nachwuchsgruppe arbeitet an der Schnittstelle Betriebswirtschaft und Künstliche Intelligenz (KI). Das durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte Team fokussiert sich bei der Forschung auf die zukunftsorientierten Fragestellungen und deren Lösung durch anwenderfreundliche Verfahren.

Unser Team der KI-Gruppe aus Wissenschaftler:innen hat sich zum Ziel gesetzt, die aktuellen Entwicklungen der Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und KMU zu unterstützen. Im Blog berichten wir regelmäßig über unsere Arbeit, Aktivitäten und kommentieren aktuelle Entwicklungen.

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  • Definition und Abgrenzungen / 2022

    Was ist Künstliche Intelligenz und was ist Maschinelles Lernen?

    Blogbeitrag EP-KI-Blog / 01. September 2022

    Künstliche Intelligenz Deep Learning Symbolbild
    © freepik

    Die Begriffe Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) tauchen in vielen unterschiedlichen Bereichen auf und werden als potentielle Technologien stark gefördert. Werden Menschen nach ihrer Vorstellung von KI oder ML gefragt, so erhalten wir eine Vielfalt an Definitionen und Bildern, wie zum Beispiel von Robotern, die sich wie Menschen verhalten. Auch wir haben bisher in unseren Blogbeiträgen beide Begriffe selbstverständlich genutzt, ohne eine Abgrenzung der Begriffe zueinander zu geben. Teilweise wurden sie auch als Synonym verwendet. Mit diesem Blogbeitrag wollen wir ein besseres Verständnis der Begriffe geben, indem wir folgende Fragen beantworten: Was ist KI? Was ist ML? Und wie lassen sich beide Begriffe voneinander abgrenzen?

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  • Was definiert einen Algorithmus: Erklärung und Beispiele / 2022

    Was ist ein Algorithmus?

    Blogbeitrag EP-KI-Blog / 12. Juli 2022

    Symbolbild: Input-Output-Prozess
    © iStockphoto

    Die Autofahrt mit einem Navigationsgerät, das Kochen eines Gerichts nach Rezept oder auch das Filtern des Mail-Ordners nach Spam-Mails – all das sind Beispiele von täglichen Prozessen, bei denen Algorithmen zum Einsatz kommen. Doch was ist eigentlich ein Algorithmus? Und warum behaupten einige Künstliche Intelligenz (KI) ist auch nur ein Algorithmus? Darum soll es in den kommenden Blogbeiträgen gehen.

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  • Oder: Was hat der Besuch bei Tante Maria mit Künstlicher Intelligenz zu tun? / 2022

    Machine Learning (ML) und Vertrauen – Eine Fortsetzung

    16. Mai 2022

    Symbolbild AI / KI (Künstliche Intelligenz)
    © freepik

    Im letzten Blogpost haben wir das Thema »Erklärbarkeit von Künstlicher Intelligenz« (KI) aufgemacht, das wir in diesem Blogpost fortsetzen wollen. »AI systems should not only be the best possible. Sometimes they should say ‘I have no idea what I’m doing here, don’t trust me.’ That’s going to be really important«, so lautet ein Zitat von Herb Lin, Professor an der Stanford University. Grob übersetzt: »KI-Systeme sollten nicht nur bestmöglich funktionieren. Manchmal sollten sie auch sagen: 'Ich habe keine Ahnung, was ich hier tue, vertrau mir nicht'. Das wird wichtig werden.«

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  • Was brauchen wir wirklich, um zu vertrauen? / 2021

    Maschinelles Lernen (ML), Vertrauen und Verlässlichkeit

    28. Dezember 2021

    Einkaufen, Geschäft, Sale
    © iStockphoto

    Sind Vorhersagen von KI-Systemen irreführend oder können wir uns auf sie verlassen? Als Beispiel aus der Praxis schauen wir uns in diesem Beitrag den Umsatz eines Weihnachtsgeschäfts anhand von Zeitreihenvorhersagemodellen an.

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  • eMail Netzwerk
    © iStockphoto

    In jeder Anwendung, bei der Künstliche Intelligenz (KI) zum Einsatz kommt, stehen am Anfang die Daten. Im zweiten Schritt wird ein Algorithmus angewendet und damit eine KI-Anwendung entwickelt. Diesen Prozess wollen wir im heutigen Blog-Beitrag etwas genauer unter die Lupe nehmen.

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  • Bällebad
    © Freepik

    Auf der Suche nach aktuellen Algorithmen für spezielle Lösungen stoße ich immer wieder auf die unterschiedlichsten Bezeichnungen und stelle beim näheren Hinschauen fest, dass ich diesen Algorithmus schon kenne, jedoch in einem anderen Setting. Daher soll hier in einem ersten Schritt geklärt werden, welche möglichen Fragestellungen wir mit KI-Algorithmen beantworten können/möchten.

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  • Wir am Fraunhofer ITWM sind größtenteils Mathematiker:innen und forschen auf verschiedenen Gebieten. Zwei große Felder und Methoden sind hierbei die »Künstliche Intelligenz« (KI) sowie das »Maschinelle Lernen« (ML). Unser Ziel ist es unter anderem die Verfahren zu verbessern, zu verstehen und neue Einsatzgebiete zu erschließen. So auch den Einsatz bei betriebswirtschaftlichen Prozessen.

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