Profil Renate Ernst

Schwerpunkte/Kompetenzen

• Probabilistische Machine Learning Algorithmen für die Aufälligkeitsdetektion 
  
• Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von Machine Learning Algorithmen
• Modellierung und Simulation von Altersvorsorgeprodukten
• Moderation und Begleitung von Strategieprozessen
• Aktuarin (DAV) und Certified Actuarial Data Scientist (CADS)

Publikationen

Highlightpublikationen

• Ernst, R.:
  Counterfactual generating Variational Autoencoder for Anomaly Detection.
  Joint Proceedings of the xAI 2024 Late-breaking Work, Demos and Doctoral Consortium co-located with the 2nd World Conference on eXplainable Artificial Intelligence, (2024).
• Ernst geb. Wegner, R.:
  Rahmenbedingungen.
  Aufsatz im Praxishandbuch Lebensversicherungsmathematik, (2019).
• Wegner, R.: 
  Numerik nichtlinearer Black-Scholes-Gleichungen. Konstuktion, Analyse und Simulation.
  Diplomarbeit, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), (2014).