Profil Renate Ernst

Schwerpunkte/Kompetenzen

  • Probabilistische Machine Learning Algorithmen für die Aufälligkeitsdetektion 
  • Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von Machine Learning Algorithmen
  • Modellierung und Simulation von Altersvorsorgeprodukten
  • Moderation und Begleitung von Strategieprozessen
  • Aktuarin (DAV) und Certified Actuarial Data Scientist (CADS)

 

Publikationen

Highlightpublikationen

  • Ernst, R.:
    Counterfactual generating Variational Autoencoder for Anomaly Detection.
    Joint Proceedings of the xAI 2024 Late-breaking Work, Demos and Doctoral Consortium co-located with the 2nd World Conference on eXplainable Artificial Intelligence, (2024).
  • Ernst geb. Wegner, R.:
    Rahmenbedingungen.
    Aufsatz im Praxishandbuch Lebensversicherungsmathematik, (2019).
  • Wegner, R.: 
    Numerik nichtlinearer Black-Scholes-Gleichungen. Konstuktion, Analyse und Simulation.
    Diplomarbeit, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), (2014).