Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWMIn vielen Banken und Versicherungen dominieren oft noch manuelle Prozesse – von der ersten Anfrage bis zum Risikoreporting. Gemeinsam mit der R+V Versicherung hat unser Data-Science-Team eine App entwickelt, die Daten zur Immobilienfinanzierung in einem zentralen Dashboard zusammenführt und damit Transparenz und Effizienz deutlich erhöht.
Immobilien Finanzierung
Kostenreduktion durch Digitalisierung
Praxisbeispiel: Data Science für das Risikocontrolling bei Baufinanzierungen
© iStockphoto
Von Excel zur App: Data Science in der Immobilienfinanzierung
Digitale Workflows und Visualisierungen als Entscheidungshilfe
Alle Geschäftsdaten auf einen Blick – in einer intuitiven App
Bislang werden viele Geschäftsdaten bei Banken und Versicherungen in Excel-Tabellen gepflegt – mit hohem Aufwand und begrenzten Auswertungsmöglichkeiten. Die neue Anwendung bündelt sämtliche relevanten Informationen in einer Oberfläche:
- Mitarbeitende können damit Geschäftsvorgänge schnell anlegen, bearbeiten und analysieren.
- Das gesamte Finanzierungsportfolio ist mit wenigen Klicks einsehbar.
- Geschäftsberichte und Managementreports können direkt aus der App heraus erstellt werden.
Rückmeldungen aus der Praxis zeigen, dass insbesondere die nutzungsfreundliche Oberfläche und die klar strukturierte Navigation den Arbeitsalltag der Mitarbeitenden spürbar erleichtern.
Postkorbzählung auf Knopfdruck
Ein weiteres Einsatzgebiet der App ist die Postkorbzählung bei der R+V. Ziel ist es, den aktuellen Bestand und die Verteilung von Dokumenten oder Aufgaben innerhalb eines digitalen Postkorbsystems zu erfassen und auszuwerten. Dies ermöglicht, die Arbeitslast zu überwachen, Engpässe zu identifizieren und die Effizienz der Dokumenten- und Aufgabenverarbeitung zu verbessern.
Visualisierung als Entscheidungshilfe
Ein weiteres Highlight der App sind ihre interaktiven Visualisierungen. Dazu gehören:
- Detaillierte Übersicht über Bankaktivitäten zur laufenden Finanzüberwachung
- Umfassende Einblicke und Analysen im Zusammenhang mit gewerblichen Immobiliengeschäften
- Wettbewerbervergleiche
Bespiel für einen Wettbewerbervergleich: Konditionenvergleich bei zehn Jahren Sollzinsbindungsdauer
Gerade bei Wettbewerbervergleichen zeigt sich der Zeitgewinn: Die Auswertung konnte von rund 30 Minuten täglich vor Einführung der App auf etwa zehn Minuten reduziert werden. Gleichzeitig werden komplexe Datenmengen kompakt dargestellt, sodass geschäftsrelevante Muster und Trends schneller erkennbar sind.
Der Effekt ist messbar: Was zuvor wöchentlich rund eine Stunde pro Auswertung dauerte, lässt sich nun mit einem einzigen Klick erledigen.
Individuelle Data-Science-Lösungen über die Immobilienfinanzierung hinaus
Darüber hinaus zeigt das Projekt, welches Potenzial in maßgeschneiderten, datengetriebenen Lösungen steckt – nicht nur in der Immobilienfinanzierung. Ähnliche individuell entwickelte Tools können wir auch in anderen Fachbereichen und Branchen realisieren. Ein Beispiel stellt unser Data-Science- Projekt mit der Automobilbranche dar.
Mit dem weiteren Ausbau von Data-Science-Methoden und integrierten Plattformlösungen können wir unsere Kundinnen und Kunden zukünftig noch besser dabei unterstützen, ihre Entscheidungsprozesse zu optimieren und ihre Geschäftsmodelle nachhaltig zu verbessern.