Datenanalyse und Künstliche Intelligenz

In unserem Bereich »Analytics und Computing« entwickeln wir Methoden und Algorithmen zur Analyse großer, komplexer Datenmengen – interdisziplinär aus Mathematik, Statistik und Informatik. Dabei kombinieren wir bewährte statistische Verfahren mit modernen Ansätzen aus Künstlicher Intelligenz und Machine Learning. In enger Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern – etwa Gesundheit, Automobilindustrie oder Produktion – entstehen Lösungen zur Datenanalyse und Visualisierung, die wissenschaftlich fundiert und zugleich praxisnah einsetzbar sind.

Gleichzeitig arbeiten wir daran, KI- und Machine-Learning-Modelle effizienter, robuster und skalierbar zu machen. Denn steigende Modellkomplexität verlangt nach leistungsfähiger Infrastruktur und klugen Optimierungsstrategien. Mit Hochleistungsrechnern und GPU-Clustern wie »Styx« sowie HPC-Technologien (u. a. BeeGFS und GPI) entwickeln wir verteilte und skalierbare Verfahren, die rechenintensive Lernprozesse beschleunigen, etwa durch optimierte und asynchrone Trainingsmethoden. So schaffen wir die Grundlage, KI-Lösungen zuverlässig in realen Anwendungen nutzbar zu machen.