Condition Monitoring und Predictive Maintenance
Die Optimierung der Anlageneffektivität basiert unter anderem auf zwei Maßnahmen:
Eine reaktive Wartung ist aufgrund von spontan auftretenden Fehlerzuständen schwer zu planen. Längere Wartungszeiten sind die Folge. Verringert man das Ausfallrisiko durch regelmäßige Wartungsintervalle, geschieht dies jedoch auf Kosten der produktiven Betriebszeit der Anlage.
»Condition Monitoring« von Anlagen erkennt kritische Ereignisse und Betriebszustände mit hohem Verschleißpotential. Ereignisse und resultierende Fehler werden klassifiziert und bewertet. Kritische Ereignisse oder unerwünschte Betriebszustände können durch schnelle Reaktionen unmittelbar beseitigt werden, um kostenintensive Folgeschäden abzuwenden. Ausfallzeiten werden reduziert, da Servicetechniker, Ersatzteile und Logistik durch passende Diagnosen zielgerichtet bereitgestellt werden können.
»Predictive Maintenance« prognostiziert Risiken unerwünschter Betriebszustände und Ereignisse und auf Basis der im »Condition Monitoring« gewonnenen Erfahrungswerte. Diese Prognosen ermöglichen bedarfsorientierte Planungen von Service- und Wartungsaktionen. Sie werden sowohl für individuelle Anlagen als auch für Anlagenparks erstellt. »Predictive Maintenance« maximiert im Idealfall die Verfügbarkeit und liefert frühzeitig Informationen für zielgerichtete Wartungsaktionen.
Optimierung der Effektivität der Anlagen Schritt für Schritt.
Mit Hilfe unserer Erfahrung rüsten Sie Ihre Anlagen mit einem »Condition Monitoring« auf. Sie kombinieren die gesammelten Telemetrie- und Service- und Wartungsinformationen zu Prognosemodellen und erweitern Ihren Service mit »Predictive Maintenance«.
Unsere Abteilung »Systemanalyse, Prognose und Regelung« unterstützt Sie bei der Optimierung der Effektivität Ihrer Anlagen Schritt für Schritt.
Unsere Lösungen können Sie in gängige IOT-Plattformen integrieren.
Condition Monitoring
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Predictive Maintenance
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Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM