Anwendungsfelder

In unseren Abteilungen wird mit den folgenden methodischen Feldern gearbeitet:

  • Datenanalyse
  • Modellierung
  • Simulation
  • Optimierung
  • Qualitätssicherung/Risikomanagement

Da diese Metaebene aber nur wenig Einblick in unsere praktische Arbeit gibt, haben wir im Folgenden Beispiel-Branchen und unsere Kompetenzen zusammengefasst.

Abteilungsübergreifende Anwendungsbereiche

 

Fraunhofer-Leitprojekt ML4P

Machine Learning for Production

Im Leitprojekt ML4P bündeln sieben Fraunhofer-Institute ihre umfangreichen Erfahrungen im Bereich Machine Learning.

 

Fraunhofer-Leitprojekt QUILT

Quantum Methods for Advanced Imaging Solutions

Das Leitprojekt bündelt die Expertise in der quantenoptischen Anwendungsforschung.

 

Fraunhofer-Cluster of Excellence CIT

Kognitive Internet-Technologie

Das Cluster fokussiert sich auf die drei Schwerpunkte »IoT-COMMs«, »Fraunhofer Data Spaces« und »Machine Learning«.

Aktuelle DFG Projekte

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) fördert und finanziert regelmäßig die besten Forschungsvorhaben. Auch diverse Projekte unseres Instituts wurden ausgewählt.

Highlightprojekte im Jahresbericht

Im Jahresbericht stellen die Abteilungen ihre aktuellen Highlights und besten Projekte vor.