Maintenance: Leitmesse für industrielle Instandhaltung

Dortmund / 25. Februar 2026 - 26. Februar 2026

Maintenance 2026

Messe für industrielle Instandhaltung

Wir sind vor Ort am Gemeinschaftsstand der Fraunhofer Smart Maintenance Community: Halle 4 Standnummer: 4-D01

Die Maintenance in Dortmund ist die Leitmesse für industrielle Instandhaltung, auf der jährlich Expert:innen aus diversen Branchen zusammenfinden, um Innovationen und Trends vorzustellen und auszutauschen.

Zusammen mit dem Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML präsentieren wir innovative Lösungen zur Smart Maintenance. Unser gemeinsamer Stand bietet Einblicke in datenbasierte Systeme, die die Gesamtanlageneffektivität (OEE: Overall Equipment Effectiveness) verbessern. Besuchen Sie uns, um mehr über vorausschauende Instandhaltungsstrategien und moderne Technologien zu erfahren!

Unser Kollege Dr. Benjamin Adrian ist vor Ort und stellt am Stand der Fraunhofer Smart Maintenance Community datenbasierte Lösungen und Softwaresysteme des Instituts vor, die die Gesamtanlageneffektivität (OEE) in der Fertigung nachhaltig verbessern:

Überwachung von Antriebswellen: Mit dem magnetostriktiven Sensor demonstrieren wir, wie Torsion und Drehzahl auch nachträglich in typischen Antriebsträngen ins Condition Monitoring integriert werden können. Die Software ermöglicht eine Erkennung von dynamischen und statischen Torsionsbelastungen.
Integrierte Qualitätsüberwachung: Durch den Einsatz bildgebender Verfahren zeigen wir die Integration der Qualitätskontrolle ins Condition Monitoring, um Qualitätsmängel frühzeitig zu erkennen damit vermeidbarer Ausschuss reduziert werden kann.
Vorausschauendes Instand halten: Wir präsentieren, wie man schrittweise KI-Modelle aufbaut, um mit mathematischen Verfahren den Abnutzungsvorrat von Maschinen zu erfassen und unter Berücksichtigung der Auslastung zu prognostizieren.

Demonstrator VibDemo — © Fraunhofer ITWM
Wir demonstrieren diese Lösungen am Beispiel eines miniaturisierten Antriebstrangs VibDemo, um interaktiv darzustellen, wie sich Maschinenzustände in interschiedlichen Lastszenarien verändern und trotzdem überwacht werden können.

Video zur Präsentation: Künstliche Intelligenz trifft Prüfstand – So entsteht eine verlässliche »RUL-Prognose«

Einblicke in Methodik und Möglichkeiten von Predictive Maintenance zeigt unser Experte Dr. Benjamin Adrian mit seinem Vortrag »Künstliche Intelligenz trifft Prüfstand – So entsteht eine verlässliche RUL-Prognose«. Die Präsentation fand im Rahmen der Messe »Maintenance« in München statt.

Unsere Themen

Predictive Maintenance

Industrie 4.0 und Digitalisierung steigern die Produktionseffizienz durch Predictive Maintenance und Condition Monitoring, was Ausfallzeiten minimiert und Wartungen optimiert. Unsere Lösungen nutzen intelligente Algorithmen und Multisensorik zur Zustandserfassung, automatisierten KPI-Erhebung und effektiven Instandhaltungsstrategien, wodurch Kosten gespart werden.

Projekt »EMILIE«

Im Projekt »EMILIE« – Embedding Machine Intelligence Logic and IT Security into Edge Devices (Einbettung von Logik der maschinellen Intelligenz und IT-Sicherheit in Edge-Geräte) arbeiten wir gemeinsam mit den Verbundpartnern an der Verbesserung der dazu eingesetzten Elektronik und der so genannten Edge-Gateways. Diese sollen sicher und robust Informationen erfassen, basierend auf einer Künstlichen Intelligenz (KI) verarbeiten und optimal die Produktionsprozesse steuern und überwachen.

Mehr

KI-Anwendungen für die Industrie mit wenig Daten

Künstliche Intelligenz revolutioniert die industrielle Qualitätskontrolle mit flexiblen Systemen. Trotz der Herausforderung, ausreichend Fehlerbilder zu generieren, setzen wir erfolgreich innovative Ansätze wie synthetische Daten und Transferlernen ein. Unsere Projekte demonstrieren den praxisnahen Einsatz von KI in der Qualitätskontrolle.

Mehr

Inline Qualitätskontrolle für die Produktion

Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen für eine automatisierte Qualitätskontrolle in der Produktion, die klassische Bildverarbeitung und Machine Learning kombinieren.

Mehr

Messe

Dortmund / 25. Februar 2026 - 26. Februar 2026

Maintenance 2026

Mehr Informationen

Video zur Präsentation: Künstliche Intelligenz trifft Prüfstand – So entsteht eine verlässliche »RUL-Prognose«

Datenschutz und Datenverarbeitung

Unsere Themen

Predictive Maintenance

Projekt »EMILIE«

KI-Anwendungen für die Industrie mit wenig Daten

Inline Qualitätskontrolle für die Produktion

Contact Press / Media

Dr. Benjamin Adrian