Kaiserslautern, Workshop  /  30. November 2026  -  01. Dezember 2026

Agentische KI und Basismodelle

Die Veranstaltung wird vom Leistungszentrum für Simulations- und Software-basierte Innovation organisiert

Beschäftigen Sie sich mit der sich rasant entwickelnden Landschaft der agentenbasierten KI-Systeme und Basismodelle? Oder entwickeln Sie bereits Lösungen in diesem Schwerpunkt und suchen nach einer Plattform, um Ihre Arbeit vorzustellen, Ideen auszutauschen und sich mit Fachkolleg:innen zu vernetzen? Dann ist dieser Workshop genau das Richtige für Sie. 

Unsere Abteilung »Finanzmathematik« veranstaltet in Zusammenarbeit mit der Forschungsgruppe »Smart Data and Knowledge Services« vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) einen Workshop zum Thema »Agentische KI und Basismodelle«.

Im Mittelpunkt stehen – neben einem Einführungsvortrag für Neulinge – Ihre Forschungsarbeiten zu den neuesten Entwicklungen mit dem Fokus auf agentische Architekturen, Multi-Agenten-Koordination und dem praktischen Einsatz von Basismodellen (LLMs, multimodale Modelle, Codemodelle usw.) in der Industrie.

Ziel ist es, Raum für akademische Forschung und praktische Erfahrungen zu schaffen, Diskussionen während der Kaffeepause anzuregen und Gelegenheiten zum Networking zu bieten.

Eingeladen sind Forschende, Studierende, Entwickelnde sowie Expertinnen und Experten aus Industrie und Wissenschaft, die sich für datengesteuerte und KI-gestützte Methoden zur Entwicklung, Bewertung und zum Einsatz von agentenbasierten KI-Systemen und Basismodellen interessieren.
Vorkenntnisse in den Schwerpunkten Maschinelles Lernen oder NLP (Natural Language Processing / Verarbeitung natürlicher Sprache) sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
 

Zu den Themen, bei denen uns Referierende willkommen sind, gehören beispielsweise:

  • Entwerfen und Koordinieren von Multi-Agenten-Systemen mit Werkzeuggebrauch, Planung und Gedächtnis
  • Feinabstimmung, Anpassung und Abstimmung von Basismodellen für domänenspezifische Aufgaben
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) und wissensbasierte Agenten
  • Bewertung, Benchmarking und Zuverlässigkeit von agentischen Pipelines
  • Sicherheit, Interpretierbarkeit und Steuerung autonomer KI-Agenten
  • Grundlegende Modelle für Programmierung, Bildverarbeitung und multimodales Schlussfolgern

 

Ziele des Workshops: 

  • Ein Verständnis für die theoretischen Grundlagen und Anwendungsbereiche der agentenbasierten KI und der Basismodelle entwickeln
  • Einen Überblick über etablierte Methoden, Frameworks und Werkzeuge geben und verstehen, wie diese zum Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Agentensysteme eingesetzt werden
  • Raum für den Austausch schaffen, um Herausforderungen, Grenzen und mögliche Lösungen zu erörtern