Profil Alexander Geng

Schwerpunkte/Kompetenzen

• Bildverarbeitung
• Deep Learning
• Quantencomputing
• Quantum Machine Learning

 

Publikationen

Highlightpublikationen

• Geng, A.:
  Application of Hybrid Quantum Machine Learning for Image Processing in the NISQ Era.
  Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, 2024. https://doi.org/10.26204/KLUEDO/8207
• Geng, A.; Moghiseh, A.; Redenbach, C.; Schladitz, K.:
  Quantum image processing on real superconducting and trapped-ion based quantum computers.
  tm-Technisches Messen, vol. 90, no. 7-8, 2023, pp. 445-454.
  
• Geng, A.; Moghiseh, A.; Redenbach, C.; Schladitz, K.:
  A hybrid quantum image edge detector for the NISQ era.
  Quantum Machine Intelligence, vol. 4, no. 2, 2022. https://doi.org/10.1007/s42484-022-00071-3
• Geng, A.; Moghiseh, A.; Redenbach, C.; Schladitz, K.:
  Improved FRQI on superconducting processors and its restrictions in the NISQ era.
  Quantum Information Processing, vol. 22, no. 2, 2023. https://doi.org/10.1007/s11128-023-03838-0
• Geng, A.; Moghiseh, A.; Schladitz, K.: Kapitel „Quanten-Bildverarbeitung“ in Wittmann, I. (Parthier S.): Quantencomputing & IT-Sicherheit. IT Security, eBook. IT Verlag für Informationstechnik GmbH, März 2021.
  
• Geng A.; Moghiseh A.; Redenbach C. and Schladitz K.: 
  Comparing optimization methods for deep learning in image processing applications. 
  De Gruyter Oldenbourg, published online: May 4, 2021.
  https://doi.org/10.1515/teme-2021-0023

Sammlung der Publikationen von Alexander Geng in der Fraunhofer-Publica

 

Lizenzen und Zertifizierungen

• Certification of Quantum Excellence by Qiskit Global Summer School on Quantum Machine Learning. Ausgestellt im Juli 2021 - kein Verfallsdatum.
• Certified Scientific Trainer Foundation Level by Fraunhofer - Personenzertifizierung. Ausgestellt im Juli 2022 - gültig bis Juni 2025. 

Schulungen

• Koordinator und Tutor Präsenz-Workshop "Basics of Quantum Computing" in Zusammenarbeit mit RPTU Nachwuchsring. 16. bis 20. Oktober 2023.
• Koordinator und Tutor Präsenz-Workshop "Quantum Machine Learning" in Zusammenarbeit mit RPTU Nachwuchsring. 27. März bis 04. April 2023.
• Koordinator, Mitglied des Fachausschusses und Prüfer des Quantum Computing Professional Basic Level der Fraunhofer Academy: Ausbildungskurs Quantencomputing mit persönlichem Zertifikat. 10. bis 14. Oktober 2022.
• Koordinator und Tutor des Online-Workshops "Grundlagen des Quantencomputing" in Zusammenarbeit mit RPTU Nachwuchsring. 24. bis 28. Oktober 2022.
• Tutor Training series "Introduction to Quantum Computing" in Zusammenarbeit mit RPTU Nachwuchsring. 14. Juli bis 11. August 2021.
• Tutor Online Workshop "Introduction to Quantum Computing". 17. bis 18. November 2021.