Profil Florian Trefz

Schwerpunkte/Kompetenzen

• Machine Learning, sowohl supervised als auch unsupervised
• Neuronale Netze/Deep Learning
• Softwarearchitekturen (iSAQB Certified Professional for Software Architecture - Foundation Level (CPSA-FL))

 

Publikationen

Highlightpublikationen

• Trefz, F.:
  Supervised Learning für kraftstoffsparendes LKW-Routing.
  Masterarbeit, Hochschule Kaiserslautern, (2020).