Der Bereich »Analytics und Computing« bündelt die Stärken der Abteilungen »Finanzmathematik« und »High Performance Computing«, um datengetriebene Innovationen in der Digitalwirtschaft branchenunabhängig voranzutreiben.
Auf der methodischen Seite verbinden wir Data Science, Machine Learning und KI mit stochastischer Modellierung, Simulation, Optimierung und statistischen Verfahren. Auf der Computing-Seite erschließen wir mit High Performance Computing neue Anwendungsfelder und entwickeln in enger Kooperation mit Industrie und Wissenschaft Werkzeuge für den effizienten Einsatz moderner Prozessoren und Parallelrechner bis hin zu kompletten Softwarelösungen.
Die Kombination von Software- und Hardwarekompetenz eröffnet besondere Chancen: von der modellgetriebenen Idee über performante Implementierungen bis zum produktiven Betrieb auf skalierenden Architekturen. Zudem heben wir Synergien in Quantencomputing und Next-Generation-Computing, um künftige Leistungsgrenzen zu erschließen. Damit adressiert »Analytics und Computing« zentrale Zukunftsmärkte der Digitalisierung, KI und des Computings und liefert robuste, skalierbare Lösungen – von Datenanalytik und Finanzmathematik bis zu HPC-optimierten Anwendungen.