Seminar

Mit Deep Learning erleben wir aktuell eine Revolution in der künstlichen Intelligenz. Spektakulär war der Sieg von AlphaGo gegen den weltbesten Go-Spieler im März 2016. Deep Learning ist eine neue Methode des maschinellen Lernens mit vielschichtigen künstlichen neuronalen Netzen, die besonders gut mit großen Datenmengen – Big Data – funktioniert. Deep Learning ermöglicht die derzeit besten Lösungen für viele Mustererkennungsprobleme wie Bilderkennung, Spracherkennung und Textverstehen und Anwendungen in vielen Branchen, wie Medien, Werbung, Finanzen und Medizin.

In der Schulung lernen Sie an praktischen Beispielen die Einsatzmöglichkeiten und verschiedene Lernverfahren auf Basis von Google TensorFlow kennen.

Als Referent ist Dr. Janis Keuper aus unserer Abteilung High Performance Computing beteiligt.

Dr. Janis Keuper befasst sich als Wissenschaftler am Competence Center for High Performance Computing des Fraunhofer ITWM schwerpunktmäßig mit maschinellen Lern- und Mustererkennungsverfahren für große Datenmengen. An der Universität Freiburg schloss er das Informatikstudium mit dem Master of Science und einer anschließenden Promotion ab. Dann arbeitete er am Interdisciplinary Research Center for Scientific Computing (IRW) der Universität Heidelberg als Postdoc und am Intel Visual Computing Center (IVCI) in Saarbrücken als Gruppenleiter.