Presseinformationen

Welche Wartungsmaßnahme bringt den größten Nutzen für meine Anlage? Lohnt es sich die Reparatur jetzt durchzuführen oder besser später? Wie viele Betriebsstunden lassen sich dadurch herausholen? Antworten auf Fragen wie diese geben unsere Experten auf der Fachmesse für Industrielle Instandhaltung »maintenance« am 14. und 15. Oktober 2026 in München.

Warum entsteht auf einer Autobahn plötzlich ein Stau, obwohl es weder einen Unfall noch eine Baustelle gibt? Mit dieser Frage beschäftigt sich Prof. Dr. Benjamin Seibold von der Temple University in Philadelphia bei uns am Fraunhofer ITWM. Als Gastforscher arbeitet er gemeinsam mit einem Team des Bereichs »Mathematik für Fahrzeuge, Systeme und Anlagen« an Studien im Fahrsimulator RODOS^®. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Assistenzsysteme und automatisierte Fahrzeuge, aber auch menschliche Fahrer:innen, den Verkehrsfluss stabilisieren und sogenannte Phantomstaus vermeiden können.

Das Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM präsentiert auf der SMM (Shipbuilding, Machinery and Marine Technology) 2026 Lösungen für die Simulation maritimer Prozesse und die zerstörungsfreie Prüfung moderner Schiffskomponenten. Als Teil des Fraunhofer-Gemeinschaftsstands in Halle B6, Stand 230 zeigt das Institut gemeinsam mit vier weiteren Fraunhofer-Einrichtungen innovative Technologien für die maritime Transformation. Digitale Zwillinge und moderne Messtechnik helfen Werften und Herstellern dabei, Entwicklungszeiten zu verkürzen, die Qualität zu sichern und Kosten zu senken.

Wie lassen sich Fehler und kritische Zustände in chemischen Anlagen frühzeitig erkennen – auch dann, wenn nur wenige Daten zur Verfügung stehen? Mit dieser Frage beschäftigt sich die von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderte Forschungsgruppe »KI-FOR: Deep Learning auf dünnbesetzten, chemischen Prozessdaten«. Nach erfolgreichen Ergebnissen in der ersten Förderphase hat die DFG nun weitere fünf Jahre Förderung für eine zweite Phase bewilligt. So hat die Forschungsgruppe bereits neue Deep-Learning-Methoden zur Anomalie-Erkennung und erstmals umfangreiche offene Datensätze für chemische Prozessdaten bereitgestellt. Neben der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) sind die Technischen Universitäten München und Dortmund sowie unser Institut beteiligt.

Dr. Franziska Hekele zeigt, wie Vielfalt Ergebnisse verbessert und Missverständnisse abbaut. Das Interview führte Mandy Bartel, ursprünglich für die Fraunhofer-Mitarbeitendenzeitung »Quersumme«. Sie entwickelt als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer ITWM Avatare für Fußgängersimulationen im Straßenverkehr und zur Kommunikation auf Baustellen. Außerdem ist sie aktuell auch Beauftragte für Chancengleichheit am Fraunhofer ITWM. Im Gespräch erzählt die Psychologin, warum unterschiedliche Perspektiven Forschung besser machen, wie ihr Coming-out bei Fraunhofer verlief – und was ihr geholfen hat.

Weltweit werden Waldbrände häufiger und heftiger. Hitze, Trockenheit und Wind machen Brände gerade im Sommer oft zum Inferno. Die Klimakrise verschärft das Problem. Forschende des Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM und das Start-up CAURUS Technologies GmbH reagieren auf die zunehmende globale Bedrohung: Gemeinsam entwickeln sie ein lernendes System für die präzisere Brandbekämpfung aus der Luft, das die Brandsituation in Echtzeit erfasst und den besten Abwurfzeitpunkt berechnet.

Die Batteriefabrik der Zukunft arbeitet zunehmend digital: Simulationen begleiten die Entwicklung neuer Zellen, zudem überwachen intelligente Sensoren die Produktion in Echtzeit. Forschende am Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM entwickeln Methoden, die Herstellungsprozesse virtuell abbilden und wichtige Parameter während der Fertigung messen. Ihre Lösungen für stabilere Produktionsprozesse und leistungsfähigere Batterien präsentieren die Expertinnen und Experten auf der Battery Show Europe 2026.

Das Washington Institute for STEM, Entrepreneurship and Research (WISER) und das Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM haben ihr gemeinsames Forschungsprojekt im Rahmen des WISER-Programms »Quanten- und KI« erfolgreich abgeschlossen. Ziel der Zusammenarbeit war es, das Verständnis von Quantum Machine Learning für industrielle Anwendungen in realen Einsatzszenarien weiter voranzubringen.

Wie lassen sich textile Strukturen schneller entwickeln, präzise charakterisieren und für anspruchsvolle Anwendungen – etwa für Medizin, Sport, Mobilität oder Bau – maßschneidern? Das Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM zeigt auf der Techtextil in Frankfurt am Main ab dem 21. April 2026, wie seine Softwarelösungen die Textilindustrie mit leistungsfähiger Simulation unterstützen. Ziel ist es, Entwicklungszeiten zu verkürzen, Materialeinsatz zu optimieren und das Verhalten textiler Strukturen bereits virtuell zuverlässig vorherzusagen. Im Fokus stehen die Software-Tools VISPI und TexMath.

Flexible Strukturen wie Kabel oder Schläuche sind aus moderner Technik nicht wegzudenken – ihr Verhalten jedoch ist komplex. Im europäischen Promotionsnetzwerk »THREAD – Joint Training on Numerical Modelling of Highly Flexible Structures for Industrial Applications« arbeiteten 14 Nachwuchsforschende daran, diese Systeme mathematisch präziser zu modellieren. Doch das Programm war mehr als Forschung: Es verband Menschen, Disziplinen und Perspektiven – und eröffnete nachhaltige Karrierewege in Wissenschaft und Industrie. Vier der Absolvent:innen stellen wir hier vor: