Data Science für das Controlling

Statistische Methoden sind ein wichtiges Instrument zur Analyse großer Datenmengen. Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Daten mittels statistischer Modellierung zu validieren und so Auffälligkeiten zu erkennen.

Die statistische Validierung von Daten findet Anwendung in unterschiedlichsten Bereichen des Controllings, vom klassischen Risikomanagement bis hin zur Detektion von Auffälligkeiten und Betrugsfällen. Wir am ITWM arbeiten mit klassischen Verfahren der Statistik wie Regressionsmodellen und Clusteranalyse und verbinden diese mit neuesten Methoden aus dem Bereich Data Science und Machine Learning.

Beispiel-Projekte

 

Schadenshochrechnung

Die Schadenshochrechnung bei Abrechnungsbetrug hat zum Ziel, einen entstandenen Schaden möglichst genau abzuschätzen und dabei gleichzeitig möglichst wenige Einzelfälle im Detail untersuchen zu müssen.

 

Betrugserkennung

Mathematisch-statistische Verfahren leisten einen wichtigen Beitrag, um betrügerische Aktivitäten aufzudecken, Verdachtsfälle zu erhärten und entsprechende Risiken aus Betrugsschäden zu quantifizieren.