Fields of Activity/Competences
- Data analysis and AI in vehicle development
- System Simulation
- Load Data Analysis
Publications
- Burger, L.; Doerlich, V.; Burger, M.; Linn, J.; Schneider, F. :
Estimation of cable bundle stiffness based on Gaussian Process Regression.
MATHINDUSTRY, Volume 39 Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2021 Springer, Cham, (2022). - Burger, L.; Dörlich, V.; Burger, M.:
Datenbasierte Schätzung von Kabelbündelsteifigkeiten mittels Gauß-Prozess-Regression .
SIMVEC - 20. VDI-Kongress - Aktuelle Herausforderungen bei der Auslegung und Absicherung von Fahrzeugsysemen, VDI-Berichte 2407, (2022). - Auer, K.; Scheffel, W.; Haug, A.; Burger, L.; Beckmann, S.; Burger, M. Deutscher Verband für Materialforschung und -prüfung e.V.:
Modell- und Datenbasierte Lastdaten-Prädiktion und Kollektiv-Optimierung.
48. DVM Tagung - Betriebsfestigkeit – Wissensmanagement und Methodenentwicklung entlang der Wertschöpfungskette, DVM Bericht 148, (2022). - Schneider-Jung, F.; Burger, L.; Linn, J.:
Efficient Assessment of Noise Transmission Through Highly Flexible Slender Structures.
The 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering - ECCOMAS Congress 2022, (2022). - Burger, L.; Dörlich, V.; Schneider, F.; Burger, M.; Linn, J. :
Data based modeling and identification of effective stiffness parameters of cable bundles.
ECMIWebinar “Math for Industry 4.0 – Models, Methods and Big Data”, (2022). - Müller, L.; Bitsch, G.:
Simulationsgestütztes Monitoring der Betriebsbeanspruchung.
SIMVEC – Berechnung, Simulation und Erprobung im Fahrzeugbau 2012, VDI-Berichte 2169, (2012). - Müller, L.; Bitsch, G.; Schindler, C.:
Online Condition Monitoring based on Real-Time Multibody System Simulation.
Proceedings of the 2nd Commercial Vehicle Technology Symposium (CVT), 461-468, (2012). - Müller, L.:
Mehrkörpermodell-basiertes Online Monitoring der Betriebsbeanspruchung am Beispiel eines Nutzfahrzeug-Demonstrators.
Dissertation, TU Kaiserslautern, (2011).