Profil Ria Grindel

Schwerpunkte/Kompetenzen

• Monte-Carlo Methoden, insbesondere Multilevel und Markov Chain
• Analyse und Prognose von Zeitreihen 
• Schadenshochrechnung und Fallzahlbestimmung im Abrechnungsbetrug

 

Highlightpublikationen

• Grindel, R.; Hinderks, W.; Wagner, A.:
  Application of Continuous Stochastic Processes in Energy Market Models.
  Mathematical Modelin, Simulation and Optimization for Power Engineering an Management, Pages 25-50, (2021).
  
• Grindel, R.:
  Multilevel Monte Carlo for Continuous Time Markov Chains, with Applications in Biochemical Kinetics
  Masterarbeit, Universität Mannheim, (2017).