Archiv 2019 Deep Learning Seminar

Seminarreihe im Rahmen des Leistungszentrums Simulations- und Software-basierte Innovation

Alle Termine 2019 im Überblick

04.07.2019 Dominik Loroch (Fraunhofer ITWM)
Deep Learning is a Highly Parallelizable Task : Overview on Distributed Deep Learning
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11.07.2019 Dushyant Mehta (Max Planck Institute for Informatics)
Emergence of Implicit Filter Sparsity in Convolutional Neural Networks: Examining the Causes and Implications
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22.08.2019 Valentin Tschannen (Fraunhofer ITWM)
Adapting Deep Neural Classifiers to New Unlabelled Datasets with Adversarial Regularization
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29.08.2019 Dominik Straßel (Fraunhofer ITWM):
AI and the GDPR – Principles to Remember
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05.09.2019 Yang Yang (Fraunhofer ITWM):
Parallel Iterative Optimization Algorithms for Large-Scale Empirical Minimization Problem
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12.09.2019 entfällt
19.09.2019 Caroline König (COEVA DATA)
Optimizing Asset Managment Using Machine Learning Approaches
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26.09.2019 entfällt
10.10.2019 Dominik Loroch (Fraunhofer ITWM)
Advanced Deep Learning Acceleration Strategies: An Overview on Recent Papers about Accelerating DL Workloads
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17.10.2019 Ricard Durall Lopez (Fraunhofer ITWM)
Few-Shot Attribute Transfer
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24.10.2019 entfällt
31.10.2019 entfällt
07.11.2019 entfällt
14.11.2019 Avraam Chatzimichailidis (Fraunhofer ITWM):
GradVis: Visualization and Second Order Analysis of Optimization Surfaces during the Training of Deep Neural Networks
und Raju Ram (Fraunhofer ITWM):
Scalable Hyperparameter Optimization with Lazy Gaussian Processes
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21.11.2019 entfällt wegen SuperComputing
28.11.2019 Kalun Ho (Fraunhofer ITWM)
Unsupervised Multiple Object Tracking Using Regularized Triplet Loss for Graph Partitioning
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05.12.2019 Sabine Müller (Fraunhofer ITWM) und Alexandra Carpen-Amarie (Fraunhofer ITWM)
Deep Learning on HPC Clusters: Preliminary Experiments and What They Teach Us
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12.12.2019 Daniel Kondermann (Quality Match GmbH)
Dataset Quality Assurance Via Large Scale Human Annotation
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Januar 2020 Verschoben auf Januar 2020: Genauer Termin wird noch bekannt gegeben
Muhammad Mohsin Ghaffar (TU Kaiserslautern)
An In-DRAM Neural Network Processing Engine
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