Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWMAlle Termine 2019 im Überblick
| 04.07.2019 | Dominik Loroch (Fraunhofer ITWM) Deep Learning is a Highly Parallelizable Task : Overview on Distributed Deep Learning Mehr zum Vortrag |
| 11.07.2019 | Dushyant Mehta (Max Planck Institute for Informatics) Emergence of Implicit Filter Sparsity in Convolutional Neural Networks: Examining the Causes and Implications Mehr zum Vortrag |
| 22.08.2019 | Valentin Tschannen (Fraunhofer ITWM) Adapting Deep Neural Classifiers to New Unlabelled Datasets with Adversarial Regularization Mehr zum Vortrag |
| 29.08.2019 | Dominik Straßel (Fraunhofer ITWM): AI and the GDPR – Principles to Remember Mehr zum Vortrag |
| 05.09.2019 | Yang Yang (Fraunhofer ITWM): Parallel Iterative Optimization Algorithms for Large-Scale Empirical Minimization Problem Mehr zum Vortrag |
| 12.09.2019 | entfällt |
| 19.09.2019 | Caroline König (COEVA DATA) Optimizing Asset Managment Using Machine Learning Approaches Mehr zum Vortrag |
| 26.09.2019 | entfällt |
| 10.10.2019 | Dominik Loroch (Fraunhofer ITWM) Advanced Deep Learning Acceleration Strategies: An Overview on Recent Papers about Accelerating DL Workloads Mehr zum Vortrag |
| 17.10.2019 | Ricard Durall Lopez (Fraunhofer ITWM) Few-Shot Attribute Transfer Mehr zum Vortrag |
| 24.10.2019 | entfällt |
| 31.10.2019 | entfällt |
| 07.11.2019 | entfällt |
| 14.11.2019 | Avraam Chatzimichailidis (Fraunhofer ITWM): GradVis: Visualization and Second Order Analysis of Optimization Surfaces during the Training of Deep Neural Networks und Raju Ram (Fraunhofer ITWM): Scalable Hyperparameter Optimization with Lazy Gaussian Processes Mehr zu den Vorträgen |
| 21.11.2019 | entfällt wegen SuperComputing |
| 28.11.2019 | Kalun Ho (Fraunhofer ITWM) Unsupervised Multiple Object Tracking Using Regularized Triplet Loss for Graph Partitioning Mehr zum Vortrag |
| 05.12.2019 | Sabine Müller (Fraunhofer ITWM) und Alexandra Carpen-Amarie (Fraunhofer ITWM) Deep Learning on HPC Clusters: Preliminary Experiments and What They Teach Us Mehr zum Vortrag |
| 12.12.2019 | Daniel Kondermann (Quality Match GmbH) Dataset Quality Assurance Via Large Scale Human Annotation Mehr zum Vortrag |
| Januar 2020 | Verschoben auf Januar 2020: Genauer Termin wird noch bekannt gegeben Muhammad Mohsin Ghaffar (TU Kaiserslautern) An In-DRAM Neural Network Processing Engine Mehr zum Vortrag |