Seminar

Abstract: Von Neuronalen Spike-Netzen zur ereignisbasierten KI – das SpiNNaker2-System

Spiking Neural Networks (SNNs) ähneln biologischen Informationsverarbeitungsmechanismen, um ihren geringen Energieverbrauch und ihre komplexen Verarbeitungsfähigkeiten zu nutzen. Parallel dazu entstehen regelmäßig leistungsstarke neue Anwendungen, wobei besonders die generative Künstliche Intelligenz der neueste Trend ist. Im Gegensatz zu SNNs nutzen diese Anwendungen das abstraktere Prinzip der Künstlichen Neuronalen Netze (ANN – Artificial Neural Networks). SpiNNaker2 wurde entwickelt, um hybride Mechanismen von SNNs und ANNs sowie symbolisches Rechnen zu nutzen, um den Fußabdruck der Mainstream-KI zu verringern und neue Anwendungen von der Edge- bis zur Cloud-Skala zu ermöglichen. Der Vortrag behandelt die Themen von den Wurzeln der SpiNNaker-Architektur in der Gehirnsimulation über die Robotersteuerung bis hin zu modernster KI, wie z. B. großen Sprachmodellen und der Arzneimittelentdeckung.

Die Technische Universität Dresden, die University of Manchester, die Racyics GmbH und Globalfoundries (GF) gaben heute das so genannte Tapeout des SpiNNaker2-Chips bekannt – eines neuen Chips für künstliche Intelligenz, der vom menschlichen Gehirn inspiriert ist.